十年巨变：集成 AI 硬件的单板计算机如何引领边缘计算新潮流
在过去的十年中，单板计算机（SBC）市场发生了显著变化。随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的SBC公司开始将AI处理能力融入到他们的设计中，以满足日益增长的边缘计算需求。如今，集成了NPU（神经网络处理单元）、VPU（视觉处理单元）和TPU（张量处理单元）等AI硬件的SBC已经成为各种应用领域的核心技术，从智能家居到工业自动化，从医疗设备到无人驾驶汽车。
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这些集成AI硬件的SBC不仅具有计算能力强、体积小巧、能效高等优势，还能在边缘设备上执行复杂的AI任务，如实时图像识别、自然语言处理、机器学习推理等，无需将数据发送到云端进行处理。这种本地化的处理能力对于需要低延迟、高隐私保护和高可靠性的应用场景尤为重要。
以下是一些近年来推出的、性能卓越的集成AI硬件的SBC，它们正在引领市场，推动各行业的技术创新：
Orin Nano Kit
系列一直是嵌入式AI开发的首选。Orin Nano Kit进一步提升了这一系列的性能，适用于机器人、无人机、智能摄像头等领域。其强大的AI推理能力使其能够处理复杂的计算机视觉和深度学习任务。
Coral Dev Board
谷歌旗下的Coral Dev Board集成了Edge TPU（张量处理单元），专为边缘AI推理设计。它支持多种AI模型，特别是在计算机视觉和语音识别方面表现出色，广泛应用于智能家居设备和工业监控系统。
Pi BPI-M5 Pro
这款SBC性价比极高，集成了NPU，适合AIoT（人工智能物联网）应用。 Pi BPI-M5 Pro在智能家电、物联网网关等领域具有广泛的应用前景。
Pi Pro
Pi系列以其开源社区支持和广泛的应用场景而闻名。 Pro集成了强大的AI处理器，适用于视频分析、智能监控、边缘计算等领域。
MX3
MX3专为AI推理优化，具有出色的能效比。它适用于需要实时处理大规模数据的应用，如自动驾驶、医疗成像和工业自动化。
Metis PCIe Arm AI Kit
这款开发板集成了强大的AI处理能力，专为边缘计算设计。它具有灵活的扩展性，适用于多种AI应用场景，包括智能零售、智能城市和边缘服务器。
-AI SBC
-AI专为开发者设计，支持多种AI框架，具有良好的可扩展性和开放性。它在教育和开发者社区中备受欢迎，广泛应用于机器学习实验和创新项目。
Avnet OSM93
Avnet的系列一直以高性能和可靠性著称。OSM93版本专为AI应用优化，适用于工业自动化、机器人和医疗设备等领域。
这些集成AI硬件的SBC不仅推动了技术创新，还为开发者提供了强大的工具，帮助他们在各种复杂的应用场景中实现AI的潜力。无论是边缘计算设备还是物联网终端，这些SBC都展示了AI在未来技术中的关键作用。
