商汤科技欲与核电企业合作，共建核能供电数据中心，以解决 AI 算力难题

“我们想与我国核电企业合作，希望一起建设由核电、核能供电的数据中心。”近日，商汤科技联合创始人、执行董事兼董事会秘书徐冰在一场行业论坛上发表上述观点，并补充说：“甲骨文的创始人在上次财报电话会议上提到，他们团队正在建设一个1GW的数据中心，并配备三个小型核反应堆来供电。”

算力是困扰AI企业发展的重要因素。数据中心能够为AI应用提供算力和数据存储，但在设备运行过程中会产生大量热能。为了保持数据中心的稳定运行，需要对其进行有效的冷却，而空调或液冷系统等设备同样消耗大量电能。

根据国际权威咨询机构IDC发布的报告，商汤科技在AI大模型解决方案市场中占据重要地位。2024年上半年，商汤科技以14.8%的市场份额位居第二。

美国算力大基建

目前，中国和美国都进入了人工智能基础设施建设的时代。徐冰认为：“9月份，美国一些企业的做法值得我们作为中国的头部民企和国企进行借鉴。”

徐冰回顾了近期业内发生的“大事”。

9月，微软和贝莱德宣布进行深度合作。微软是全球人工智能的领军企业，市值达数万亿美元，而贝莱德是全球最大的资金管理公司之一。两家公司联合成立了一个300亿美元的人工智能基础设施基金，投资于数据中心和能源。此外，这300亿美元是股本投资，还有700亿美元的优先债券，总计1000亿美元投入到人工智能基础设施建设中。

除此之外，马斯克在9月份发布了一条推特，宣布用122天时间上线一个10万卡的H100集群。徐冰介绍：“一个10万卡的H100集群，投资规模大概在40亿美元左右，包括采购了英伟达的10万张GPU，使用液冷机柜，在极短时间内完成了这一基建。马斯克在人工智能领域的基建能力堪称‘基建狂魔’，并且计划在未来几个月内将集群规模再翻1倍。”

美国同行的频繁动作表明，人工智能大基建的时代已经来临。

徐冰最为关注的是，甲骨文的创始人在上次财报电话会议上提到，他们团队正在建设一个1GW的数据中心，并配备三个小型核反应堆来供电。1GW的数据中心相当于7—8个马斯克建设的10万卡GPU集群的规模，因为每个10万卡集群约为150MW，乘以7或8就是1GW的规模，这是一座更大规模的数据中心，专用于人工智能训练和生产。

徐冰解释道：“由于对电力的要求极高，尤其是对电力稳定性的要求，传统的风电和光电难以满足需求，因此他们只能使用核电，并配备了三个小型核反应堆。”

“事实上，自从看到这则新闻后，我们就一直想接触我国的核电企业，希望能够共同建设由核电供电的数据中心。”他补充说。

算力需求大增

9月12日，美国白宫召集了来自超大规模企业、人工智能公司、数据中心运营商和公用事业公司的高层，讨论确保美国继续在人工智能领域保持领先的措施。

同时，美国白宫宣布将在全国范围内成立AI数据中心基础设施工作组，旨在应对不断增长的人工智能报价和电力基础设施需求。

徐冰建议：“希望我们这些企业家能够联合成立一个基础设施建设工作组，来协调国家和社会的资源，争取在未来的5至10年内提升竞争力。国家已经将算力提升到新质生产力的层级。”

2023年，多个部委发布了《算力基础设施高质量行动发展规划》。在第七届中国企业论坛“数智化赋能产业升级”平行论坛上，中国民营经济研究会会长李兆前指出，当前，数智技术已成为新型工业化的鲜明特征和制造业转型升级的重要方向。然而，数智化转型是一个长期、复杂的过程，绝大多数企业都会面临技术、人才、资金、市场应用等方面的难点和痛点，需要企业、政府和学界不断探索和实践，共同推动我国企业的数智化转型升级。