谷歌在马来西亚投资 20 亿美元建数据中心及 AI 开发项目,百度橙篇上线支持多格式文件理解总结问答

aixo 2024-05-31 11:19:44
服务器 2024-05-31 11:19:44

巨头动态1.【谷歌宣布在马来西亚投资20亿美元,拟建数据中心及AI开发项目】

谷歌发表声明,承诺在马来西亚投资20亿美元(约145.2亿元人民币),投资项目包括建设首座数据中心、新的谷歌云区域以及进一步开发人工智能等。首席财务官表示,此次为谷歌在东南亚国家最大的投资计划。上述投资包括培养当地民众AI素养的计划,预计到2030年将为马来西亚GDP带来超32亿美元贡献,创造2.65万个就业岗位。马来西亚总理安瓦尔・易卜拉欣表示,“毫无疑问,这将使马来西亚成为使用和支持基于数字技术服务的领先国家之一。”

2.【百度“橙篇”上线,支持“超大量、超多格式、超长内容”的文件进行理解、总结与问答】

在2024百度移动生态万象大会上,百度副总裁、文库事业部负责人王颖发布了综合性AI原生应用“橙篇”。借助“橙篇”,用户可以对“超大量、超多格式、超长内容”的文件进行理解、总结与问答。而且“橙篇”还支持“超长篇幅”的长文生成、深度编辑以及多模态的自由创作。依托百度文库、百度学术以及全网数十亿的专业信息和资料,用户可以在“橙篇”上进行AI全网智能检索和学术检索。百度文库经大模型重构为一站式AI内容获取和创作平台后,汇集12亿文档资源,发布上百项多模态AI功能,AI用户数超1.4亿,AI功能使用次数超15亿。

3.【腾讯元宝正式上线APP应用商店,文档解析再升级】

AI助手App“腾讯元宝”正式上线应用商店,相比此前测试阶段的混元小程序版本,腾讯元宝聚焦AI效率工具,提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力,能够一次性解析多个微信公众号链接、网址,以及PDF、word、txt等多种格式的文档,并支持超长的上下文窗口。另外,腾讯元宝还提供口语陪练等多个特色AI应用,并新增了创建个人智能体等玩法,用户创建智能体时,可让AI自动生成智能体相关信息,并支持克隆自己的声音。

技术突破1.【清华施路平团队提出类脑视觉感知新范式,研制首款“天眸芯”视觉芯片登上《自然》封面】

清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式,该范式借鉴了人类视觉系统的基本原理,将开放世界的视觉信息拆解为基于视觉原语的信息表示,并通过有机组合这些原语,模仿人视觉系统的特征,形成两条优势互补、信息完备的视觉感知通路。基于这一新范式,团队进一步研制出了世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”,在极低的带宽(降低90%)和功耗代价下,实现了每秒10000帧的高速、10bit的高精度、130dB的高动态范围的视觉信息采集,突破了传统视觉感知芯在稳定性和安全性等方面的性能瓶颈。这项成果以“面向开放世界感知、具有互补通路的视觉芯片”为题,作为封面文章登上顶级学术期刊《自然》。

2.【发布:220亿参数编程大模型,支持80+编程语言,综合编程能力SOTA】

法国AI初创公司发布了,该公司首个专为编程而设计的大语言模型。可以熟练使用80多种编程语言,包括、Java、C、C++、、Bash、Swift,甚至还有1957年问世的。和其它编程LLM类似,可以帮助开发者完成各种功能,包括完成函数、编写测试、填充代码等等,降低代码中出现错误和漏洞的风险。将与、和等同类大模型进行了对比,结果表明的参数虽然只有220亿,但上下文长度达到3.2万个,在、Java、PHP等语言方面表现优秀,各语言综合表现最强。

投融资信息1.【AI搜索引擎初创企业正在进行第四轮2.5亿美元融资,估值升至30亿美元】

AI搜索引擎初创企业正进行2.5亿美元的第四轮融资,公司最新估值高达30亿美元(约合人民币217.51亿元)。此轮领投方为美国投资机构ers,老股东包括、NEA、、和。成立于2022年8月,专注于利用AI技术开发生成式搜索引擎,为搜索查询提供简明扼要的答案,而不是提供网站链接列表。据报道,该公司每年从产品订阅中获得的经常性收入超过2000万美元。

2.【德国AI购物助手获300万欧元Pre-Seed轮融资,借助AI帮消费者自动找到二手替代品】

德国AI驱动的二手购物助手初创公司宣布筹集了300万欧元的Pre-Seed轮融资。本轮融资由World Fund领投,Accel、 、 等参与投资。该公司计划将筹集的资金用于团队扩张、向英国和法国市场的地理扩张,以及进一步发展其图像识别技术。成立于2022年,由Evoléna de Wilde d’和Ali 共同创立,提供一款AI驱动的浏览器扩展程序,帮助消费者在在线购物时自动找到二手替代品,其数据库包含来自50多个合作伙伴的6000多万种产品,包括eBay、Back 、、Rebuy和 等。使用先进的AI技术,通过其内部图像匹配算法收集产品图像、标题和品牌等关键信息,为用户提供定制的转售推荐。公司通过点击付费和基于佣金的模式获得收入,从通过其平台生成的合作伙伴网站销售中获得一定比例的佣金,并为每个重定向到这些平台的用户收取固定费用。

3.【Iris.aiA轮融资764万欧元,提供科学文本理解AI引擎助力科研】

挪威AI学术研究工具初创公司Iris.ai宣布已在A轮融资中筹集了764万欧元的资金。本轮融资由 领投,欧洲创新理事会(EIC)加速器基金参投。该公司计划将筹集的资金用于增强其主要产品的功能,提高输出事实准确性的工具,并进一步改善研究过程,使企业和大学的研究人员的研究工作更加容易。Iris.ai由Anita Schjøll 、 Botev和 于2015年创立,提供科学文本理解AI引擎,通过结合自研的科学语言模型和机器学习模型,以及生成式AI模块,能够减少科学文本中的幻觉现象,并准确分类、定位、总结和系统化来自学术论文、专利和其他所有技术或研究文件的数据和事实。Iris.ai可为研究部门提供能够快速获取科学知识并转化为可操作洞见的工具,特别是在材料科学、食品科学、医学、生物技术、农业、化学、汽车和化妆品等多样化的研究领域。