豆包大模型助力车企：高效分析用户之声，提升服务质量
豆包大模型可以帮助车企高效便捷地对“用户之声”进行初步分析总结。在公域方面，社交媒体、论坛、新闻网站等平台上的用户评论和反馈数量庞大，人工审视不仅耗时耗力，而且容易遗漏重要信息。豆包大模型通过其优秀的自然语言理解能力，可以快速筛选、分类和分析这些数据，提取出用户的主要关注点和情感倾向。
此外，豆包大模型在提升服务反馈、热点事件跟踪和质量改进等领域也发挥着重要作用。通过对用户反馈的深入分析，可以更准确地识别出产品和服务中的不足之处，进行及时改进和优化。例如，在长篇文章评论中，豆包大模型通过更强的中文理解能力，可做到文章深层次表达主题的识别，精炼出用户的反馈和诉求。
通过引入豆包大模型技术，高效处理来自公域和私域的“用户之声”，上汽乘用车在服务反馈、热点事件跟踪和质量改进等领域取得显著成效，为用户带来了更加优质的体验和服务。随着技术的不断发展和完善，相信大模型技术将在汽车行业中发挥越来越重要的作用。
“用户之声”分析处理平台
字节跳动自研豆包大模型通过火山引擎对外提供服务，用更强模型、更低价格、更易落地的方案助力企业做好 AI 转型。未来，火山引擎将继续携手汽车行业，共同推动汽车行业的智能化升级，助力汽车企业落地更高效、更智能的生产和服务模式。
