AIGC 和大语言模型 LLM 推动人工智能领域进步，RTC 成重要一环

【天极网IT新闻频道】AIGC 和 大语言模型 LLM 的快速发展正推动人工智能领域的进步和创新,LLM 作为 AIGC 的核心模块,其发展尤为引人注目。随着技术的不断进步,大语言模型的能力也不断进化,一方面,训练数据量与算力的提升,AI 的生成内容更精准、更智能;另一方面,大模型的交互方式,也从文本升级为音频、视频的多模态,可以支持人与AI的语音对话等。

在多模态大模型的趋势下,RTC 成为了人与 AI 交互中的重要一环,越来越多的企业与开发者纷纷探索在大语言模型或者 AI 应用场景中快速集成高效的音视频能力,构建 AI陪聊、AI口语老师等一系列场景。

对此,声网推出 Linux  SDK,支持当下大模型编程*主流的两类语言  与 Go ,企业可基于声网 Linux SDK ,快速接入大模型,上线具备 RTC 传输能力的 AI 应用场景,如 AI 语音助手、AI 口语老师、虚拟恋人、多人语音游戏等。

声网 Linux  SDK 以 API 的形式提供了一系列的功能,例如 Linux  SDK for Go 可支持连接管理、信令发送、音频订阅与推送、事件回调通知等,其中信令传输能力不仅可应用于创建  数据流,并发送信令,也能应用在大模型中发送数据流消息,例如将 TTS、STT 和 LLM 的结果发送给客户端。

此外,Linux  SDK 还提供了使用时序的教程,从建立连接、订阅远端用户的音频、获取远端用户的音频数据、推送音频数据、发送文字信令、断开连接等不同流程的详细描述,帮助开发者快速上手。

声网 Linux  SDK 客户集成实践图

凭借在 RTC 行业日积月累的深耕细作,声网 Linux  SDK 在 RTC 的低延时、抗弱网、跨国传输、并发等方面具备优秀的性能。

· 低延时与全球部署:声网自研的 SD-RTN™ 实时传输网络覆盖了全球 200 多个国家与地区,音视频的全球端到端延迟平均达到 200ms。声网还通过优化网络传输协议和算法,进一步降低音视频传输的延迟。

· 智能路由与抗弱网:针对网络环境的波动,声网的智能路由技术能够根据用户的网络状况自动选择*优的网络路径,确保通话的稳定性和流畅性。声网的抗弱网传输与抗丢包算法,结合网络探测、抗丢包技术、自适应 、网络拥塞控制策略等,为用户在各种网络环境下提供流畅的互动体验。

· 30000+终端机型适配:由于不同的设备可能对于语音处理效果产生影响,声网的 RTC SDK 支持 30000+终端机型适配,中低端机型覆盖广,帮助大模型与客户解决了多设备兼容性的后顾之忧。

· 并发性能:客户集成声网 Linux  SDK 后可支持上百路的音视频并发。

· 支持多频道多路流:声网 SDK 支持用户同时加入多个频道,同一时间可以在多个频道中接收和发布音视频流。

目前声网 Linux  SDK 为 Alpha 版,如您想进一步了解或接入,可在声网微信公众号找到这篇文章。

类型：广告