人工智能：新质生产力的重要组成部分，如何在业务中跑起来？

人工智能是新质生产力重要组成部分，其发展势头方兴未艾。作为最有可能成为推动人类社会发展的技术之一，已获得各界组织的广泛认可，探索并开辟在不同场景的创新应用便自然地成为了“兵家必争之地”。

“首先，我们将充分利用AI技术为现有业务注入新的活力，通过智能化手段增强和优化当前的运营流程，更好的满足客户需求；

在此基础上，我们会将自用AI过程中建立起来的能力、获取的资源等产品化，探索面向其它行业和企业提供赋能解决方案的机会；

同时，我们会积极推动面向AI早期创业团队的战略投资与合作，建立与顶级人才和资源的连接。”

——宜人智科董事会主席、CEO唐宁

从“探索者”到“实干家”，让AI先在业务中跑起来

宜人智科全面拥抱AI，不言辞，只践行。近三年来，已累计投入科研经费超5亿元。

AI大模型、数据处理等能力不仅是业务跑起来的养料，更是底层技术进阶和功能迭代的重点。得益于宜人智科多年在金融科技及创投领域的积淀，精准捕捉到了人工智能在未来业务中的巨大潜力，

如今构建起的“AI+多元场景”的全链业务数字化战略已落实到图文音处理、数据管治、智能决策、灵活开发部署等多个方面，并实现了全方位能力升级和普及应用，广泛应用于公司财务咨询、保险经纪、品质生活等各业务条线。

图文音处理：基于真人音色克隆、语音合成及意图识别技术，实现智能语音交互实时情感分析，提供情感化沟通，有效助力获客增长；

其中语音识别率高达92%，提升了人工效率6倍；每日智能语音交互量翻倍至40万以上，并提升了客户转化率，增幅近40%；

基于 AI语音机器人交互经验，设计自助语音服务功能，提高客户咨询的解决效率。2023年度累计为客户提供了超过 210万次的智能服务。

在智能营销的应用上，50%的图像素材和20%的视频素材是由AI生成，同时借助大模型对客户画像的精准刻画能力，使营销内容更贴近用户兴趣，降低获客成本7%；

数据管治：在用户画像构建层面，数据仓库开发团队高效整合并分析用户行为数据，实施精细化分层处理，为业务团队提供深度洞察，极大地促进了精准营销与个性化推荐的实施，实现了运营效率的双倍提升。

智能决策：在风险业务中，授信时效从2秒大幅缩短至200毫秒，效率提升了90%。通过先进的AI算法，反欺诈AI模型在检测图像欺诈方面成效显著，其中黑白证件检测模型准确率超过97%，移动屏幕截图检测模型准确率高达99%。

此外，宜人智科自主研发的谛听·智能决策平台已全面实现高效的AI交互，有效解决了数据源获取能力不足及决策性能差等难题，目前决策量已突破10亿。

灵活开发部署：设计并开发了模型训练工厂，支持企业私有数据注入各种开源模型，提供从数据处理到模型评估、从训练到部署的一站式解决方案。这使得用户可以轻松开展模型训练，并通过一键操作部署模型服务，支持包括通义千问、百川、LLaMA、等众多主流开源大型语言模型。

共融、共赢，已投资多家AI创业公司

构建一个繁荣的AI生态对于推动整个行业的进步与发展至关重要。宜人智科通过战略投资，促进了技术、市场等资源的共享与互补，加速其商业化进程，助力实现业务的持续升级与迭代。

此前，获评“2024人工智能大模型场景应用典型案例”的“私有化大模型：智能客服”项目是生态伙伴白熊AI，联合宜人智科共同打造的基于私有数据训练的全方位金融智能客服。

该私有化大模型智能客服，精通基金、证券、保险等多个金融领域，可进行基金信息问答、保险理赔判定、理财产品查询等多方面的任务，具有较高的适用性和可复制性，它的推出将进一步推动智能客服在金融细分领域的落地普及，为金融行业带来更高效、更智能的服务体验。

专注于创新和推动AI技术在更多实际场景中的应用，是宜人智科打造数智化AI生态体系的坚定方向。

通过这一自然的业务增长与公司策略的调整，宜人智科未来的业务版图将向更广阔的AI领域拓展，不仅能够逐步构建出基于AI技术的新商业价值体系，更让智能科技惠及每一个角落。