OpenAI 宣布推出个性化定制服务，微调 GPT-4o 加剧企业客户竞争

8月20日周二，宣布将面向企业客户推出“个性化定制服务”，即可以使用各自的公司数据来“微调”（Fine-）目前最强大的AI模型GPT-4o。

有分析称，对于当前的旗舰模型来说，微调是全新的功能，GPT-4o及其前身GPT-4此前均未提供过微调功能。最新举动说明各大AI模型研发公司对企业客户的竞争加剧。

目前，初创企业在商业AI产品方面的竞争生日益激烈，企业客户们也面临着越来越大的压力，需要证明其在AI投资方面能获得可观收益。

的竞争对手们、特别是谷歌和微软都在提供定制人工智能模型的能力，则在2023年为GPT-3模型发布过自助微调API，今年7月推出更便宜的GPT-4o mini模型微调服务。此外，AI模型微调还催生出等帮助企业根据特定领域数据集训练通用模型的“中介”。

的API产品负责人 对媒体表示，希望通过直接与企业用户合作，帮助他们更轻松地调整其最强大的模型，而不是使用外部服务或功能较弱的模型产品：“我们一直非常注重降低门槛、减少摩擦和减少起步所需的工作量。”

为了微调模型，客户必须将特定数据集上传到的服务器，在官网公告中强调了“数据隐私与安全”：

负责模型定制化工作的软件工程师John 称，微调训练平均需要一到两个小时，与对GPT-4o mini类似，最初用户只能使用基于文本的数据来微调模型，而不能使用图像或其他内容。

的官方公告指出，微调GPT-4o后的自定义版本可以提高应用程序的性能和准确性，GPT-4o微调功能现已面向所有付费使用层级的所有开发人员开放。

在费用方面，GPT-4o微调训练费用为每百万个token花费25美元，推理费用为每百万个输入token花费3.75美元，每百万个输出token花费15美元，不过在9月23日之前将每天为每个组织免费提供100万个训练token。而GPT-4o mini的微调将在9月23日之前每天免费提供200万个训练token。

模型微调，指的是将已经预训练好的通用大模型，针对特定任务或数据集进行参数调整和优化，以提升模型在特定类型的任务或者主题领域内的表现。据百度智能云介绍：

表示，GPT-4o微调功能是开发者最期待的功能之一。从编码到创意写作，微调会对各个领域的模型性能产生巨大影响。而将继续投资，为开发者扩展其模型的自定义选项：

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