栈略数据取得基于图神经网络的风险因子关联数据挖掘方法专利
金融界2024年9月1日消息，天眼查知识产权信息显示，上海栈略数据技术有限公司取得一项名为“基于图神经网络的风险因子关联数据挖掘方法“，授权公告号 ，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明涉及图神经网络技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的风险因子关联数据挖掘方法，包括通过获取预设区域内所有交通路口的历史交通数据，计算交通路口的风险因子并确定交通路口的标签，将所有交通路口设置为透明节点，将连接相邻两个透明节点的道路设置为边，确定透明节点的特征向量和图参数，构建数据集并将数据集划分为训练集与测试集，在训练集上训练图神经网络，根据图神经网络对预设区域以外的交通路口进行分类，该方法还包括根据道路的长度调整图参数，以及根据图神经网络的准确率确定对调节系数进行修正，本发明克服现有技术中图神经网络的分类准确率低，从而影响风险因子关联数据挖掘的准确率的问题。
本文源自：金融界
