超级富豪投资热情高涨，人工智能市场前景广阔

近期，瑞银发布的一项针对年度全球家办的报告显示，超级富豪对人工智能的投资热情预计高达6000亿美元。接受调研的320个家族办公室中，平均净资产为26亿美元。

尤其，2023年家办对人工智能和生成式人工智能（GenAI）的投资升温，全球人工智能市场价值超过1300亿欧元，预计到2030年将大幅增长至近2.1万亿美元（，2023年）。

一、人工智能备受家办欢迎

据瑞银发布的报告显示，全球78%的家办（美国占83%）表示，他们可能会在未来2~3年内投资人工智能组合，人工智能领域成为家办最喜欢投资的行业。

“每10人中就有8人（如此投资），”瑞银财富管理美洲区超高净值解决方案集团负责人詹妮弗·加布里埃利（ ）表示。“美国在该领域的投资机会非常集中。”

她认为，随着家族办公室数量的增长，“它们将越来越成为其他投资者（包括高净值和超高净值投资者）想法的领先指标。”

另据安永最新研究，人工智能投资正在激增，企业高管们看到了更积极的投资回报，并越来越看好该领域。

95%的企业高管表示其投资1000万美元或以上的公司数量，将在2025年几乎翻一番，高于目前投资1000万美元或以上的公司数量的16%。投资人工智能的企业高管已在业务职能方面看到了切实效果，其中约四分之三的人在以下方面获得了积极的投资回报：

人工智能的积极影响正在形成一个投资热潮周期。在投资人工智能的高管中，约有一半（51%）承认，三年前，他们的企业在人工智能投资上不到总预算的5%。

如今，88%的高层领导将总预算的5%甚至更多用于人工智能，而且这一数字还将进一步增长，因为有一半（50%）的高层领导表示，他们将在未来一年将总预算的25%或更多用于人工智能投资。

二、看好生成式AI

据斯坦福大学发布的《人工智能指数报告2024》（ Index 2024）显示，全球私人人工智能投资连续第二年下降。不过，与2022年相比，降幅较小（‑7.2%），且小于2021~2022年的降幅。尽管最近有所下降，但全球私人人工智能投资在过去十年中大幅增长。

虽然2023年整体人工智能私人投资有所减少，但对GenAI的资金却急剧增加，2023年，该行业吸引了252亿美元的投资，几乎是2022年投资的9倍，约为2019年投资的30倍。此外，2023年GenAI占所有人工智能相关私人投资的四分之一以上。

有趣的是，新获资助的人工智能公司数量跃升至1812家，比上一年增长了40.6%。从2022年到2023年，平均值略有增加，从3130万美元增长到3240万美元。

其中，2023年新获得资助的生成式人工智能公司数量显著增加，有99家新初创公司获得资助，而2022年为56家，2019年为31家。

与私人投资趋势一致，美国以897家新增人工智能公司的数量领先所有地区，其次是中国（122家）和英国（104家）。2013年以来的总体数据也呈现出类似的趋势，近10年来，美国新获资助的人工智能公司数量约为中国的3.8倍、英国的7.6倍。

在各地区融资额上，美国在人工智能私人投资总额方面再次领先世界。2023年，美国投资额为672亿美元，约为排名第二的中国（78亿美元）的8.7倍，英国（38亿美元）的17.8倍。

自2013年以来，私人人工智能投资总额统计结果显示，各国排名保持不变：美国以3352亿美元的投资额位居第一，中国以1037亿美元位居第二，英国以223亿美元位居第三。

此外，美国与其他地区之间的私人投资差距正在扩大。自2022年以来，中国的AI私人投资减少了44.2%，欧盟加英国减少了14.1%，而美国同期却显著增长了22.1%。

尤其在GenAI领域上，私人投资的差距最大。譬如，2022年，美国在GenAI方面的投资比欧盟和英国的总投资高出约19亿美元。到2023年，这一差距扩大到211亿美元。

在AI领域上，2023年吸引最多投资的重点领域是人工智能基础设施/研究/治理（183亿美元）；NLP和客户支持（81亿美元）；数据管理和处理（55亿美元）。人工智能基础设施、研究和治理的突出地位反映了对专门构建人工智能应用程序的公司的大量投资，譬如、和。

其中，人工智能基础设施/研究/治理的显着增长主要是由美国的投资推动的。美国在几乎所有重点领域类别的投资方面均显着超过中国、欧盟和英国。

一个值得注意的例外是面部识别，2023年美国的投资总额为9000万美元，中国的投资总额为1.3亿美元。同样，在半导体投资方面，中国（6.3亿美元）也紧随美国（7.9亿美元）。

在AI行业应用中，2023年各行业和人工智能功能采用率最高的是科技、媒体和电信的产品和/或服务开发（44%）；其次是技术、媒体和电信的服务运营（36%）以及技术、媒体和电信的营销和销售（36%）。

三、风投对全球AI生态的影响

人工智能已成为重塑全球行业、经济和社会的变革力量——但不同国家的风险资本对这项新技术的投资方式却存在很大差异。

第一，在美国，私人人工智能投资的狂热推动了自动驾驶汽车、医疗保健和IT基础设施等关键领域的变革性发展。

过去5年，风险投资在人工智能领域的投资总额达2900亿美元。在美国，乐观的预测表明，人工智能可以在未来十年内推动GDP年增长率0.5%~1.5%。按实际价值计算，这相当于1.2万亿至3.8万亿美元。

自动驾驶汽车试验场计划正在吸引私人投资进行研发，尤其是来自谷歌、特斯拉和优步等国内主要科技公司的投资。美国主要医疗保健公司和风险投资公司正在积极投资人工智能医疗诊断和远程患者监控技术。

此外，美国食品药品监督管理局（FDA）对批准人工智能医疗设备的态度越来越开放。譬如，最近批准了一种用于早期检测糖尿病视网膜病变的人工智能系统，这正在增强投资者的信心并推动对医疗人工智能的进一步投资。

另外，美国政府还推出了联邦云计算战略，旨在实现全国IT基础设施的现代化和保护。

第二，在中国，预计到2025年，中国人工智能市场规模将超过610亿美元。经合组织数据显示，风险投资公司已在中国人工智能生态系统中投资了约1200亿美元，特别是在自动驾驶汽车、机器人传感器和IT硬件领域。中国已成为全球最大的工业机器人市场，占全球机器人安装量的52%。

中国人工智能公司已在全球扩张，获得了监控、智能城市和自动化解决方案的国际合同，展示了中国在全球机器人和人工智能领域日益增长的影响力。中国还在自动驾驶汽车和机器人领域投入巨资。

第三，日本正在利用人工智能来解决人口老龄化和劳动力减少的问题，从而增加与外国初创企业和中小企业的合作。日本政府的“社会5.0”概念旨在将先进技术（尤其是人工智能）融入日常生活的各个方面，连接网络空间和物理空间。

日本政府于2021年成立新的数字机构，旨在加速公共和私营部门的数字化转型，到2030年有可能为经济增添高达78万亿日元（7350亿美元）的收入。

第四，预计到2027年，印度的人工智能市场规模将达到170亿美元，2024年至2027年期间的年增长率为25%~35%。增长的动力来自于企业技术支出的增加、该国不断扩大的人工智能人才库以及人工智能投资的增加。此外，印度拥有8.81亿互联网用户，他们越来越期待个性化体验。

第五，德国已经吸引了美国各大科技巨头的大量关注和投资。微软已宣布计划向德国人工智能基础设施注入32亿美元，标志着其对该国技术进步的重大承诺。苹果对德国人工智能初创公司的收购凸显了德国充满活力的人工智能生态系统的吸引力。

德国雄心勃勃的人工智能计划不仅限于企业投资，该国拨出欧盟最大的一笔人工智能脑数据研究资金就是明证。为了增强竞争优势，德国还宣布计划增加一倍人工智能资金，表明其意图与中国和美国等全球科技强国竞争。

四、AI对未来经济的影响

麦肯锡最近的一份报告研究了生成式人工智能对各行业收入的影响。

该报告预测，由于GenAI，高科技行业的收入可能会增长4.8%~9.3%，相当于额外的2400亿~4600亿美元。银行、制药和医疗产品以及教育等行业预计将因采用GenAI而增长。

最后，高盛2023年发布的一份投资报告预测，在全球范围内，人工智能可能在10年内推动生产率增长1.0%~1.5%。报告预测许多国家将受益于人工智能驱动的生产力增长，而以色列和日本等某些区域尤其处于有利地位。

到2030年，人工智能可为全球经济贡献高达15.7万亿美元，而开放数据（任何人都可以访问、使用和共享的数据）则有可能通过减少排放、提高生产力和改善医疗保健等方式，每年释放3.2万亿至5.4万亿美元的经济价值。

根据IDC数据，人工智能市场（包括软件、硬件和服务销售）的全球收入将以19%的复合年增长率（2022E-26E）增长，到2026年达到9000亿美元。到2035年（估计），大数据和人工智能可以使发达市场的总增加值（GVA）增长率翻一番，并从长远来看为全球生产力增长贡献0.8至1.4个百分点。

据埃森哲称，到2035年，人工智能可能使全球经济年增长率翻一番。人工智能可能以三种不同的方式推动这一增长。首先，由于自动化，人工智能将大幅提高劳动生产率（最高可达40%）。其次，人工智能将能够解决问题和自我学习。第三，经济将受益于创新的传播。

其中，GenAI技术可以生成新内容（如文本、视频）并加快产品开发速度。GenAI工具正在对所有行业产生重大影响，并有助于塑造新产品和服务，譬如在医疗（如医药）、高科技（如媒体内容）和银行业（如数据分析）领域，美国在GenAI风险投资方面处于明显领先地位。

2020~2022年间，美国公司为GenAI筹集了约74亿欧元（麦肯锡，2023年）。这项投资在2022年至2023年间大幅增长（OECD/，2024年），目前占美国所有人工智能投资的一半以上（，2023年）。

而北美和中国可能从人工智能中获得百分比最大的经济收益。据普华永道估计，到2030年，人工智能将使中国GDP增长26.1%，北美增长14.5%，占全球影响的70%左右。

由于北美拥有先进的技术和消费者对人工智能的接受，这使得人工智能对生产力的影响更快，并且到2030年，整体影响会更大。而对于中国而言，生产力和产品提升对GDP的影响高于其他地区。