肖钢：大模型应用将给金融业带来全方位深刻变革

国际金融报消息，9月6日，在第六届外滩金融峰会“金融领域的AI变革与挑战”主题圆桌会议上，中国证监会原主席肖钢表示，大模型的应用不仅会重构银行的业务流程、内部组织架构和服务模式，也将给金融业带来一场全方位的深刻变革。

他指出，2022年底横空出世后，大模型应用迅速成为热点。一年前，国内金融机构还在热烈讨论是否要应用大模型，或者说在做大模型应用的准备工作。今年以来则发生了迅速的变化，许多金融机构已经开始落地。在此过程中，金融机构已经深切感受到，这对于操作模式和业务模式都是一种颠覆。现在来看，大模型在金融领域的应用前景非常广阔。

肖钢强调，大模型在金融领域的应用主要有三个要素：一是技术成熟度，金融业对于准确性、精准性的要求特别高，对于风险外溢的防范要求也非常高。因此，技术的成熟度是决定大模型在金融领域应用的重要因素。

“当然，这也是一个相互成就、相互促进的过程。现在的大模型技术还不是很成熟，特别是在金融领域的应用。一方面由于技术本身存在缺陷，不能满足金融业务发展和客户的需要；另一方面只有大模型更多应用金融领域，特别是深度学习细分行业的数据训练，才能提升模型迭代质量，越多用才越好用。”肖钢说。

二是政策支持度，金融业是强监管的行业，目前总的监管政策有，但很多具体政策还没有完整出台。大模型在金融业如何准入？哪些模型可以在金融领域应用，哪些不行？如何测试测评？细则有待进一步明确。

“三是场景匹配度，对金融机构而言，选择大模型的应用，很重要的是识别和选择场景。没有场景，就没有大模型的应用。”肖钢补充道。

谈及中美两国金融业在应用大模型时的差异，肖钢指出，美国的劳动力成本较高，因此有内在动力使用大模型，也就是用更少的人、更多的机器。但中国（使用大模型）不是要替代人，主要定位是赋能人，依靠大模型巨大的泛化能力，帮助员工提升效能。

他表示，利用大模型并不简单是节省人力成本，更重要的是利用大模型的技术赋能所有员工。“我国金融机构的成本收入比较低，其中人力成本也相对较低，关键是要扩大规模经济和范围经济效应，提高人均生产效率，更好地服务实体经济和人民生活，靠大量裁员实现不了，也不符合中国国情。”

肖钢还指出，大中小金融机构有所不同，不一定都要使用大模型。要根据机构规模、业务和客户群体之间的不同，协调、配合使用大模型和小模型。

今年以来，、微软、等都各自开发了很多小模型，在小模型上存在激烈竞争。究其原因，肖钢表示，用中国俗语说，就是“杀鸡焉用牛刀”。小金融机构的许多业务，特别是细分业务，小模型反而好用，性价比高也更准确。因此，要把大模型和小模型结合起来。