合肥君正科技申请基于深度学习的图像去噪方法专利，或引发行业变革
金融界 2024 年 9 月 10 日消息，天眼查知识产权信息显示，合肥君正科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的图像去噪方法“，公开号 CN2.6，申请日期为 2023 年 3 月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的图像去噪方法，包括基于对抗学习的神经网络，所述网络包括：噪声图像输入，通过生成器输出，生成假的干净图像，与真实干净图像一同输入到鉴别器；所述方法进一步包括：S1 基于 Unet 网络结构基础上进行生成器的改进；对于生成器使用了密集残差块以及空间和通道注意力相结合的模块提取不同尺度的信息；S2 对于鉴别器，使用了多尺度的对抗鉴别网络 ；所述网络结构：经过每一层的卷积输出被保存用于计算损失，流程如式（1）表示,out 为网络最终输出：out＝（conv1,conv2,conv3,conv4）（1）；S3 构建好生成器和鉴别器后，设定迭代次数为 10000，生成器学习率为 10‑4，鉴别器学习率设为 2*10‑4；训练时，生成器先迭代一次，接着鉴别器迭代一次，如此循环迭代训练。
本文源自：金融界
