贵州东冠科技有限公司申请基于深度学习的动态心理状态评估方法专利
金融界 2024 年 9 月 10 日消息，天眼查知识产权信息显示，贵州东冠科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的动态心理状态评估方法“，公开号 CN2.5，申请日期为 2024 年 7 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的动态心理状态评估方法，包括：获取被监管人群在特定时间内的文字信息，文字信息包括：文本内容、文字时间特征；对文字信息进行预处理，生成待处理文本；对待处理文本进行分词处理，获取待分析文本；从待分析文本提取 TF‑IDF 特征向量；从文字时间特征中提取时间特征向量，与 TF‑IDF 特征向量合并为综合特征向量；加载动态心理状态评估模型，输入综合特征向量；获取动态心理状态评估结果，评估结果包括情感类别和识别主题。根据上述技术方案，可以反馈羁押场所中文字书写人的心理状态和情感信息，既保障了被分析人员的合法权益，保护其隐私性不被公开，也保证了心理状态评估的即时、有效和准确性。
本文源自：金融界
