阿里巴巴吴泳铭：先进 AI 模型投入门槛或达百亿美元级别

阿里巴巴吴泳铭认为，先进AI模型的投入门槛或将达到百亿美元级别。

9月19日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会发表主题演讲。

9月19日，2024云栖大会在杭州云栖小镇开幕，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在主题演讲中表示：“过去22个月，AI发展的速度超过任何历史时期，但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级App，而是接管数字世界，改变物理世界。”

这也是吴泳铭自2023年9月上任阿里巴巴集团CEO以来，首次在云栖大会上进行演讲。吴泳铭认为，下一阶段AI先进模型的投入门槛将达到几十亿乃至几百亿美元级别：“要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时也将具备更复杂更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美金的级别。”

对于行业内等待AI超级应用出现的观点，吴泳铭则指出，AI的想象力不会仅限于此。他以过去三十年中的互联网浪潮为例：“互联网浪潮的本质是连接，互联网连接了人、信息、商业和工厂，通过连接提高了世界的协作效率，创造了巨大的价值，改变了人们的生活方式。但生成式AI是通过生产力的供给创造了新的价值，从而为世界创造了更大的内在价值，也就是总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。”

在本届云栖大会上，大模型、算力、自动驾驶和机器人成为了四大关键词。吴泳铭指出，在汽车行业之后，机器人将是下一个迎来巨变的行业：“未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人。它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、包括家庭里的宠物狗、保姆、助理……现在每个城市家庭里有一辆或者两辆车，未来每个家庭可能会有两三个机器人，帮助人们提升生活当中的效率。”

此外，阿里云方面观察到，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，AI算力需求已经占据主流地位。吴泳铭表示，生成式AI将带来计算架构的根本性变化：“未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力，它们的计算内核将变成GPU AI算力为主、CPU传统计算为辅的计算模式。”

在本届云栖大会上，阿里云也在大模型方面推出了一系列更新，包括升级通义基础模型、发布开源模型Qwen2.5系列，同时上架语言、音频、视觉等100多款全模态模型。据介绍，通义开源模型累计下载量已经突破4000万，通义原生模型和衍生模型总数超过5万，成为仅次于美国Llama模型系列的世界级模型群。同时，阿里云宣布通义千问三款主力模型再次大幅降价，最高降幅85%，百万价格低至0.3元。

阿里云首席技术官周靖人表示，阿里云正在树立一个AI基础建设的新标准，全面投入升级AI大基建，让数据中心成为一台超级计算机。此外，周靖人特别谈到，在过去两年内，模型的尺寸增长数千倍，但模型的算力成本正在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低：“这是AI基础设施全面革新带来的技术红利，我们会持续投入先进AI基础设施的建设，加速大模型走进千行百业。”

在会后接受包括澎湃新闻记者在内的媒体采访时，周靖人补充道，阿里云降价主要是通过技术的优化：“今天不光是模型本身在快速迭代，模型的推理架构、包括系统的优化也在不断提升。通过过去几个月的努力，我们能够把模型推理各个方面的效率都进一步提升上来……我们认识到，今天需要有效推动整个AI行业的发展。只有这样，才能更有效地展开各种各样AI的应用。”

周靖人还表示，并不认为这是大模型价格战，就像人们“无法在20年前想象今天200元能用几十个G的流量”，大模型现在的价格还不够低，“对于未来庞大的应用来说还太贵了”。

而对于阿里云兼顾开源模型和闭源模型的布局，周靖人表示，一方面，做开源时希望生态能够发展，另一方面，做闭源是希望能更有效地服务到企业：“从去年开始，阿里云坚定不移地在做开源，这个跟我们本身做云计算的初心是非常密切相关的，我们希望有更多人能够利用开源的能力。”