2024 年 DLC 中国深度学习年会将于 11 月在东莞举办，探讨 AI 时代的趋势与应用

9月24日上午，“2024年DLC中国深度学习年会暨清澜山创新教育论坛”新闻发布会在线上召开。主办方正式宣布年会将于2024年11月29日－12月1日在广东东莞清澜山学校举办，主题为“深度学习：AI时代的趋势与应用”。本次活动由DLC中国深度学习中心与清澜山学校联合主办。

深度学习的教育概念由惠普基金会于2010年提出，旨在应对21世纪的挑战，改变传统教学方式，帮助学生培养学术能力、批判性思维和问题解决能力、合作能力、有效沟通、自主学习能力以及学术思维能力。通过这些核心素养的培养，深度学习推动学生超越传统教学模式，主动参与学习并将知识应用于现实生活中。

美国创新学校美高科高（HTH）所建立的深度学习中心对“深度学习”进行研究与推广，深度学习年会至今已历时12年。2019年，首次DLC中国深度学习年会在中国举行，至今已成功举办五届。

本次新闻发布会上，清澜山学校校长李文平首先介绍了活动的初衷、形式与嘉宾阵容。她表示，本次活动将汇聚来自国内外的顶尖教育研究机构、技术公司、以及政策制定者，

重点关注AI技术与深度学习理念在教育中的创新应用，分享国内外教育专家的前沿观点与实践经验，探讨如何通过AI实现个性化学习、项目式学习以及数据驱动教学，推动教育的深层次变革。活动期间，将举办多场主题演讲、深度工作坊、教师经验分享与跨国圆桌论坛，为与会者提供深入交流、案例解析和探讨合作的机会，共同探索AI与教育融合的未来方向。

美高科高（HTH）深度学习中心主任、哥伦布州立大学教授方厚彬也一同出席了本次新闻发布会，就人工智能时代深度学习发展的新趋势进行了交流并回答了记者提问。DLC中国深度学习中心执行主任侯宇岚主持了发布会。

李文平：深度学习与AI融合，培养适应未来社会的创新人才

“未来社会的不确定性要求学生不仅要掌握学术知识，还必须具备解决复杂问题的能力，能够适应快速变化的环境，承担社会责任。清澜山学校希望通过AI技术与深度学习结合的学习方式，推动教育的深度变革，培养具备创新能力、批判性思维和团队合作精神的未来人才。”

清澜山学校创办于2017年，是一所民办双语国际化学校。清澜山学校校长李文平在新闻发布会上介绍，清澜山学校通过项目式学习，将深度学习融入日常教学中。每个学科或跨学科的项目都鼓励学生通过合作、探索和实践，找到问题的解决方案。学校通过提供开放的课程选择和灵活的教学设计，希望能够确保每个学生都能找到适合自己的深度学习。清澜山高中实行了“一人一课表”的走班制学习，学校的“清翔计划”也为高中学生提供了与业内顶尖学者学习互动和学术指导的机会。

李文平表示，传统的考试方式并不能全面评估学生的深度学习能力。清澜山学校通过过程性评价、项目展示和学生自评等多元方式，对学生的学习成果进行全面的衡量，教学支持系统为学生提供专属的成长报告单。这样的评价体系更能反映学生在思维能力、创新能力和合作能力方面的成长。

“技术的引入应该是为了辅助教学，而不是成为教学的核心”。李文平谈到，清澜山学校通过设立专门的T.E.C.H中心和科创中心，确保AI技术与课程内容的有机整合，从而在保证课程质量的前提下，使AI发挥其应有的作用。

李文平在回答记者提问时分享了AI在数据驱动教学中的关键作用。她谈到，AI能够收集和分析学生的学习数据，帮助教师更好地了解学生的学习进展和需求。这种数据驱动的方式使教师能够识别出学生的学习困难或优势领域，及时进行干预和调整，确保每个学生都能得到个性化的支持。她特别指出，这种个性化方式对“两个极端”的学生尤为有效：对学习有困难的学生，AI可以帮助他们查漏补缺；而对学有余力的学生，AI则提供更多自学的机会，甚至鼓励他们自学多种语言，进一步发展自己的兴趣和特长。

李文平表示，AI技术的引入不仅改变了学生的学习方式，也对教师提出了更高的要求。清澜山学校加大了对教师培训的投入，确保教师能够掌握AI工具，使他们能够更好地引导学生进行自主学习和项目式学习。

方厚彬：教育要有创新性，也要有前瞻性

DLC深度学习中心与全球多家教育机构和创新教育社区建立了长期合作关系，致力于引进和推广国际前沿的教育创新理念。当前全球教育创新浪潮，有什么特征与趋势？DLC深度学习中心创办人、美国哥伦布州立大学教授方厚彬在此次新闻发布会上分享了关键点。

他介绍，在线教育、虚拟课堂、人工智能和大数据等技术在教育中广泛应用，推动了个性化学习。智能辅导系统、虚拟实验室和沉浸式学习越来越普及，使得学生能够根据自己的进度和兴趣进行自主学习。在线教育和开放教育资源的普及，优质教育资源不再局限于特定地区或社会阶层，更多人有机会获得高质量的教育，尤其是发展中国家的学生。

方厚彬谈到，随着就业市场对新技能的需求不断变化，教育从一次性的学术学习转向终身学习。职业培训和技能提升课程如编程、数据分析、数字素养等成为焦点，强调了实用技能和持续进修的必要性。

创新教育更加注重跨学科的融合，特别是STEM（科学、技术、工程、数学）与艺术、社会科学等领域的结合。此外，素质教育，如领导力、创造力、合作能力也成为新趋势，强调学生的全面发展。

随着社会对多元化、平等和包容性的重视，教育系统正在努力为各类学生提供更加包容的环境，确保边缘化群体和残障学生有公平的受教育机会。

教育越来越具有全球视野，跨国合作、国际学生交流项目以及全球教育资源的共享成为教育创新的重要组成部分。学生能够通过全球教育平台获得世界各地的知识资源。

以联合国提出的可持续发展目标为框架，教育机构越来越关注气候变化、环境保护和社会责任等议题，培养学生对全球问题的认识和解决能力。

“这些趋势反映出教育正朝着更加个性化、全球化、包容性和可持续性的方向发展，以适应快速变化的社会和技术环境。”对比中美教育发展过程，方厚彬认为，通过跨学科融合和项目式学习等方法来培养学生的问题解决等创新能力，是推动教育深度变革的有效路径。

方厚彬认为，中国在大数据、人工智能和教育技术的应用上已经有长足的发展，也已经有很多案例。利用所长，进一步推动个性化学习，这种模式不仅能够提升学习效果，还能为学生提供更多选择，培养他们的自主学习能力，也可以更好地借助技术手段扩大覆盖面，特别是在广大的农村和偏远地区，从而提高人口整体创新能力。

方厚彬表示，教育应关注未来，面对全球性问题如气候变化和环境恶化，教育目标应超越学术知识传授，着重培养具有创新能力和对未来可持续发展责任感的人才，确保社会持续进步和人类福祉。他呼吁更多教育工作者和机构关注教育整体，而不仅仅是局部发展的问题，通过更多的国际合作推动中国学校与全球教育界接轨，提升中国教育创新的竞争力与前瞻性。

：AI可以作为支持深度学习的工具，培养学生的核心特质

美高科高（HTH），是一所位于美国加州圣地亚哥的学校系统，涵盖了小学、初中和高中三个阶段。美高科高以其创新的教育方法和卓越的学术成就而闻名。

美高科高教育研究生院深度学习中心主任在新闻发布会上发表了关于AI技术与深度学习结合对未来教育影响。她谈到，随着世界迅速变化，人类的工作和生活变得更加不确定，教育必须帮助学生培养应对不确定性的能力，而深度学习的理念正是为此提供了坚实的基础。

分享到，当等AI技术首次进入校园时，美高科高的管理层曾采取了禁止使用的政策，但随着学生对新技术的探索，学校逐渐调整政策，以更加开放的方式应对AI的挑战与机遇。

许多美高科高的教师已经成功将AI整合到他们的项目式学习中，AI不仅帮助教师设计基于项目的课程，还为学生的学习提供了强有力的支持。例如，一位教师设计了一个名为“用AI创新：设计3D社会故事”的项目，学生使用AI工具编写社会故事并将其转化为3D现实版本，作为课堂资源或评估工具使用。另一位教师设计的项目“历史是活的！”，通过AI让历史事件重现生机，鼓励学生深入研究历史时期及其幸存者的故事。

称，深度学习源于改变学校传统教育模式的愿望，传统教育过度关注记忆和基本技能，而深度学习旨在培养学生的批判性思维、适应新环境的能力以及良好的团队协作能力。她指出，AI技术使得未来的工作变得更加复杂和不可预测，因此学校应着眼于培养学生更深层次的能力，而不仅仅是传授知识。

表示，AI可以作为支持深度学习的工具，通过提供个性化反馈、帮助学生核实信息来源以及应对虚假信息。AI能够增强学生的思考与学习能力，教育可以利用AI技术来培养学生的核心特质，如同理心、协作能力、问题解决能力和有效沟通能力，这些都是未来社会需要的重要技能。（主办方供图）