AI大模型加速“上车”，万亿市场将爆发，但实际应用仍有待观察｜钛媒体AGI

（图片来源：unsplash）

2024北京国际汽车展览会日前落下帷幕。

数据显示，本届北京车展期间，117款新车型全球首发，大约有280辆全电动、油电混动、卡车等类型车辆展出，小米汽车、大众汽车、日产、芯驰科技等超过500家车厂和供应商展示其产品。10天内共有89.2万名参观者涌入展会，其中3%是经销商。

本届展会最大亮点之一，就是中国 AI 大模型“上车”。

车展期间，日产汽车宣布与百度共同签署了谅解备忘录，双方将在 AI、智能汽车领域的战略合作开展可行性研究；丰田、长安、岚图、广汽等整车品牌宣布与腾讯达成合作，联合打造汽车行业大模型方案，覆盖座舱助手、营销、客服等场景；此前，商汤绝影则和小米宣布合作，将在小米SU7汽车座舱中搭载日日新大模型技术。

据钛媒体App编辑不完全统计，已经有超过20家汽车品牌宣布 AI 大模型正式“上车”。

大模型“上车”概念日渐火爆，尤其很多中国 AI 公司都“突出重围”，竞逐国际品牌汽车合作。

随着智能汽车下半场悄然到来，汽车正在升级为新一代“移动智能终端”，其智能化水平的高低也成为车企在智能网联时代决胜的关键。加速大模型“上车”，也成为车企突显产品智能化、打造产品差异化的新选择与新方向。

然而，钛媒体App编辑也在车站现场发现另一个现象，就是大模型“上车”还未规模化商用，多家企业反馈均为“展示”阶段。有专家指出，目前大模型上车概念成份居多，具体实际应用情况还有待观察，而且大模型上车不一定能提升企业经营业绩并带来稳定利润。

IDC中国高级分析师洪婉婷对钛媒体AGI表示，智驾技术本质上是以AI为核心驱动力的复杂系统工程，其发展高度依赖于企业的技术研发底蕴、资金投入规模以及对前沿科技的敏锐捕捉与高效转化能力。而国际车企持续与国内企业在智能辅助驾驶或 AI 领域展开合作，是中国智驾技术站上世界舞台迈出的重要一步，而背后核心动力，是国内企业在AI技术上的深度布局与持续投入。

AI 大模型要“上车”，汽车厂商撬动1.4万亿市场

据乘联会最新数据显示，4月1日至4月14日，全国乘用车市场零售51.6万辆，其中新能源汽车销量同比增长32%，达到26万辆，渗透率达50.39%；全国乘用车厂商批发汽车53.4万辆，其中新能源汽车批发26.8万辆，渗透率达50.19%。

新能源汽车零售、批发渗透率双双突破50%。更早之前，电动车在新车销售量中渗透率快速提升，2021年至2023年5月，已经达到35.3%水平左右，电动车市场已经从爆发式增长阶段，逐步进入稳定高速增长阶段。

与此同时，在外观、三电、智能座舱领域竞逐多年后，深度智能化成为中国汽车公司锚定的下一个目标。

中国汽车工业协会预测，到2035年，中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元（约合人民币1.44万亿元）。

瑞银UBS研究团队则预计，到2025年，中国将产生多达660万辆新能源车，即每四辆新能源车中的一辆将拥有智能化功能；而IDC认为，到2026年全球智驾车辆销量将达到8930万辆。

实际上，AI 与汽车之间的最初联系要追溯到40年前，最初的方向是“自动驾驶”。

1984年，美国国防高级研究计划署（DARPA）与陆军合作，发起自主地面车辆（ALV）计划。随后，美国卡内基·梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工学院等美国院校都先后加入无人驾驶汽车的研究工作中。

其中，美国卡内基·梅隆大学研制的 NavLab 系列智能车辆最具有代表性，在1995年NavLab-5就实现了88.5km/h的实验环境自主行驶平均速度，并首次横穿美国大陆，自主行驶里程为4496km，占总行程的98.1%。

2015年10月，AI 技术与汽车迎来了一个重要时间点——特斯拉推出半自动驾驶系统Autopilot，成为全球第一个投入商用自动驾驶技术的厂商。随后，通用汽车推出Cruise，奥迪A8量产 Level 3 级别的自动驾驶技术。

与此同时，国内层面，中国无人驾驶汽车研究晚于美国。1992 年，国防科技大学成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

2011年7月，由一汽集团与国防科技大学共同研制的红旗 HQ3 无人驾驶汽车完成了 286km 的面向高速公路的全程无人驾驶试验。