贵阳朗玛信息七度荣登中国互联网企业综合实力 100 强，成唯一入选互联网医疗企业
10月17日，中国互联网协会在厦门市举办了2024年度“中国互联网企业综合实力指数100强”发布会。其中，贵阳朗玛信息（）技术股份有限公司凭借在互联网、大数据、5G技术以及人工智能的产业优势，七度荣登“中国互联网企业综合实力指数100强”，此次榜单排名位居全国第64位，系此次榜单中唯一一家入选的互联网医疗企业。
“中国互联网企业综合实力指数100强”原为“中国互联网百强”，2013年以来，中国互联网协会已连续12年开展中国互联网企业综合实力研究工作，获得了业界、政府部门以及媒体的广泛关注和认可,塑造了国内互联网企业综合实力的品牌形象，已成为了解和掌握优秀互联网企业发展状况的重要参考。
作为贵州最早涉足大数据产业的科技企业，朗玛信息通过以大数据为引领，紧抓贵州发展机遇，于2013开始向“互联网+医疗”领域转型。历经十余年的深耕细作，已在该领域取得了显著成就，目前已构建出以实体医院为基础，集人工智能、医疗健康咨询、远程问诊、健康检测和医药电商于一体的多元化“互联网+医疗”健康服务闭环，覆盖PC端、移动端和电视端，使老百姓通过不同终端即可便捷享受普惠、共享的医疗健康服务。
39AI全科医生-让优质医疗触手可及
数字经济作为推动社会经济高质量发展的重要引擎，尤其在当下热门的人工智能领域，朗玛信息抢抓人工智能发展先机，于2022年7月，开始围绕人工智能领域进行布局，并于2023年5月，成功开发出具有自主知识产权的医疗健康人工智能产品——“39AI全科医生”。
39AI全科医生依托朗玛信息旗下互联网医疗业务二十多年所积累的高质量医疗健康领域结构化数据，基于先进的自然语言处理技术和深度学习算法，通过大模型训练方法，深度学习全人类的医学成果，形成人工智能“医生大脑”。可广泛应用于基层医疗卫生机构医务人员开展临床辅助诊断服务，提供类似于“全科医生”人工智能服务，开展辅助诊断、健康咨询、健康管理，形成区级疾病谱，提升医务人员的诊疗水平，为普通老百姓提供全生命周期的健康管理咨询服务。
现阶段，39AI全科医生已取得了显著成果，根据国家七部委联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，以及国家网信办发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》要求，39AI全科医生已成功通过大模型上线备案，是第一个通过国家备案的医学大模型，其“39健康医疗内容生成算法”已顺利通过深度合成服务算法备案。标志着该产品在技术合规性和服务质量上获得了国家相关部委认可。
自开展39AI全科医生工作以来，该产品通过学习海量医学知识，严格遵循医学指南和专家共识，通过强化训练全球医学专家数千万的临床病例，现已向用户提供医学咨询和精准辅助诊断两个服务板块，其精准辅助诊断服务可对数万种疾病做出初步诊断和治疗建议。
目前，39AI全科医生已成功为贵阳市基层医疗卫生机构提供精准服务，有效支持了基层医疗机构的日常工作，为贵州医疗高质量发展提供了坚实的技术支撑与高效的医疗服务解决方案。
深耕用户入口，打造产业集群
一方面，朗玛信息充分发挥技术优势，将互联网、大数据等技术作为医疗的“连接器”和“放大器”，加速完善朗玛互联网医疗生态系统。在基于旗下39健康网海量医学数据的基础上，依托贵阳市第六医院，先后打造出39互联网医院、39健康-IPTV智慧服务平台以及39健康快应用等产品，形成独有的“39健康”品牌形象。
其中，39健康网成立于2000年，是国内领先的健康门户网站。该平台专注于为用户提供优质的在线健康信息服务，迄今为止，已积累海量的医疗健康信息，日点击量已突破2000万，依托流量的优势地位，月度全媒体生态覆盖用户量已突破9.39亿。
39互联网医院是朗玛信息依托贵阳市第六医院发起设立的，是国内率先具有合法医疗机构资质的互联网医院。该平台主要通过“互联网+专科建设”模式，赋能县市及民营医院等基层医疗机构。目前，已实现注册用户量超过100万名，业务咨询量达到300万次，签约与合作市、县医院1300余家，签约与合作以霍勇教授为代表的领衔专家超过2000余名，累计完成来自27个省、37个专业的120万次疑难重症医疗服务。
聚焦数据资源，构建健康生态
另一方面，朗玛信息在“39”健康医疗品牌效应的基础上，形成强大用户流量入口，通过累积的海量医疗数据，在智能可穿戴领域进行业务布局，目前已自主研发了“拉雅芯”医学模块，基于监测模块，即可一次性完成血糖、尿酸、总胆固醇、血酮等多项指标的测量，为朗玛信息开展基于医疗大数据的深度分析与应用奠定了坚实的基础。
随着智慧医疗与健康产业的深度融合，作为医学人工智能先行者，朗玛信息将持续依托海量医疗数据资源，优化核心技术创新成果——39AI全科医生。该产品不仅体现了在“AI技术+医疗健康”领域的革新力量，更以AI智慧医疗为强劲引擎，驱动着数字经济的高质量发展。
下一步，朗玛信息将基于在医学人工智能领域的技术沉淀，把已形成的互联网医疗生态体系充分融入到影像诊断、疾病管理、临床决策支持系统等众多应用场景中，旨在全方位优化医疗健康服务质量，加速医疗健康行业的全面数字化、智能化转型，为构建更加高效、精准、便捷的医疗健康生态系统贡献力量。
