AI 驱动的虾计数器:提高养虾场产量的创新解决方案

aixo 2024-11-04 11:05:04
大模型 2024-11-04 11:05:04

人工智能(AI)驱动的虾计数器,可提高准确性、减少劳动力、优化投苗,并通过减少投喂错误来提高养虾场的产量。

一、如何计算虾塘里虾的数量,一直是难题!

准确计算虾的数量长期以来一直是陆基对虾养殖场面临的挑战。不知道虾的确切数量可能会导致过度投苗,进而导致生长不良、营养缺乏、压力增加、疾病易感性,最坏的情况是导致死亡和经济损失。同时,投苗数量不足可能导致收成不佳、资源利用效率低下、产能利用不足,以及盈利能力下降。

深度学习_深度学习算法_深度学习框架

解决这些挑战的一种有前景的方法是人工智能 (AI)技术。专注于对虾数量研究的丹麦公司开发了三种虾计数器,帮助养殖场保持最佳的养殖密度并减少虾的过度拥挤和压力。它们还帮助养殖户做出明智的决定,最终带来更健康的虾和更高效的效益。

的创始人Fridi 表示:“我们根据自己的养虾经验开发了计数器,我们计划于2020年建立丹麦第一个养虾场,并意识到该行业缺乏技术和自动化,使得在没有大量员工执行劳动密集型任务的情况下,实现盈利和扩大养殖场规模具有挑战性。鉴于我们的技术背景,我们重点开发适合大中型虾养殖场需求的技术,重点关注精准养殖。我们的计数器利用先进技术来满足对准确养殖密度的迫切需求,使养殖户能够更轻松地改善养殖场的其他区域。”

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SC-4K专为小型陆上养殖场设计,每小时可计数尾虾。SC-20K在大型养殖场每小时可计数120万尾虾,而SC-60K是 最大、最强大的型号,在大的养殖场每小时可计数360万尾虾。所有计数器均可准确计数0.1至5克的虾,精度达95%。

它们还配备了传感器技术和摄像头来捕获图像,然后使用人工智能和深度学习算法实时分析图像。这可确保准确计数并将虾与碎片、树叶或其他动物区分开来。购买计数器时,养殖户还可以访问 Cloud,它提供了虾种群的概览,并保存了从标粗池到养成池的所有转移的历史记录,数据可以轻松访问和分析,有助于更好的决策和养殖场管理。

二、新型计数器的实际应用和前景。

2024年5月,德国ühlen的陆上养虾场安装了SC-4K计数器。据运营经理Karl Bissa介绍,现在,一名员工只需一小时即可将约30000尾虾从标粗场转移到养成池。

Karl Bissa说道:“以前,需要两到三个人大约三个小时才能转移虾,并且,我们在称重和计数时犯了很多错误,因此根据负责的工人的不同,称重过程也存在差异。结果是偶尔出现投喂过多或投喂不足,以及收获预测不正确的情况。现在我们确切地知道了我们有多少尾虾,并且可以精确计算饲料量。这样可以节省资金,保持更好的水质,并促进最佳的生长和成活率。我们还注意到转移后的死亡率降低了,而且我们的虾状况也好多了。”

认为,未来,在加强监测和控制、疾病检测、饲养优化、预测分析和自动化等优势的推动下,养虾场将看到更广泛的人工智能应用。

表示:“人工智能在虾行业的好处在于它能够解释养殖户在养殖周期中收集的大量数据点。人工智能可以分析这些数据并提供需要改进的反馈,从而实现结构化的持续改进。随着对虾养殖变得更加数据驱动,它将变得越来越高效和优化,最终降低生产成本。”

深度学习_深度学习框架_深度学习算法

SC-4K专为小型陆上养殖场设计。

“然而,人工智能面临的一个关键挑战是一致且可靠的数据收集。人工智能要发挥作用,需要准确的数据;不正确的数据会阻碍其效益。这就是为什么像虾计数器这样的自动化工具很重要,因为它们始终如一地提供精确的投苗密度,确保人工智能拥有可靠的数据可供使用。”

凭借计数器的积极反馈,去年在厄瓜多尔进行了一系列产品展示后,开始在厄瓜多尔开展业务。由于转运的虾数量较多,计数器提供的准确性对养殖场产生了明显影响,满足了管理虾种群和优化养殖场运营的关键需求。回到欧洲,计数器反馈强调自动化和准确性的提高释放了资源,并提高了精度。这对于突破集约化对虾养殖界限的养殖场尤其重要,因为维持精确的条件对于成功至关重要。

说:“我们的重点仍然是创造创新解决方案,为虾农带来真正的价值,帮助他们提高生产力。我们的目标是通过新工具扩展我们的产品组合,这些工具可以自动化各种流程,并提供有关虾健康和生长的宝贵数据。”

“对我们来说,不断改进我们的系统、工作流程和投喂以获得最大产量非常重要。只有有了可比较的数据,我们才能实施新的战略。从这个意义上说,虾计数器帮了我们很大的忙。在养虾方面,我们面临的挑战已经够多了,而且总有一些事情必须要做,所以为什么不利用人工智能让事情变得简单呢?”