OpenAI 发布 ChatGPT Search 与谷歌竞争，用户体验后为何仍选择谷歌？

鞭牛士报道，11月4日消息，据报道，上周， 发布了备受期待的搜索产品 ，与谷歌一较高下。业界已经为这一刻准备了好几个月，促使谷歌在今年早些时候将人工智能生成的答案注入其核心产品，并在此过程中产生了一些令人尴尬的幻觉。这一失误让许多人相信 的搜索引擎将真正成为谷歌杀手。

但使用 作为我的默认搜索引擎（你也可以使用 的扩展程序）大约一天后，我很快又切换回了 。 的搜索产品在某些方面令人印象深刻，并让我们看到了未来 AI 搜索界面会是什么样子。但就目前而言，它仍然太不实用，不适合用作我的日常驱动程序。

偶尔会很有用，因为它可以实时显示问题的答案，否则我就不得不翻遍许多广告和 SEO 优化的文章才能找到答案。最终，它以一种不错的格式呈现了简明扼要的答案：您可以在右侧获得信息来源的链接，并附有标题和简短的片段，以确认您刚刚阅读的 AI 生成的文本是正确的。

这是 对谷歌搜索的回答。（图片来源： ZEFF/）

然而，它常常感觉不太实用，不适合日常使用。

目前， 搜索对于人们最常使用 的用途并不可靠：简短的导航查询。少于四个字的查询代表了 上的大部分搜索；这些通常只是一些可以带您进入正确网页的关键字。大多数人几乎意识不到自己整天都在进行这类搜索，而这正是 往往做得非常好的。

我指的是“凯尔特人队比分”、“棉袜”、“图书馆开放时间”、“旧金山天气”、“我附近的咖啡馆”以及其他让谷歌成为数十亿人进入互联网的大门的查询。

我试用 搜索时有时会感到相当沮丧，这让我意识到自己一天要进行多少次关键字搜索。我无法使用简短的查询来可靠地找到信息，多年来我第一次真正渴望使用 搜索。

别误会，谷歌的质量在过去十年左右有所下降，主要是因为它充斥着广告和搜索引擎优化。尽管如此，我在测试期间一直在单独的窗口中打开谷歌，因为 搜索无法为我提供正确的答案或网页。

谁会获胜： 搜索还是简短查询？

我输入“掘金队比分”来查看丹佛掘金队和明尼苏达森林狼队之间的 NBA 比赛直播情况。 告诉我掘金队正在获胜，尽管他们实际上正在输球，并且根据谷歌同时显示的结果，森林狼队的得分比实际得分低 10 分。

搜索（左）与 搜索（右）对 NBA 实时比分的比较。（图片来源： ZEFF/）

还有一次，我尝试了“今日收益”，以查看哪些公司将在周五公布可能影响股价的季度业绩。 告诉我，苹果和亚马逊将在周五公布业绩，尽管这两家公司在前一天已经公布了业绩。换句话说，它产生了幻觉并编造了信息。

在另一项测试中，我输入了一位技术高管的姓名来查找他们的联系信息。 向我展示了此人 个人资料的摘要，并幻觉出了一个指向其 页面的链接，当我点击该链接时，出现了一条错误消息。

还有一次，我输入了“宽松牛仔裤”，希望可以买到。 首先向我描述了什么是宽松牛仔裤（我不需要这个定义），并建议我去 买一条不错的牛仔裤。

搜索“宽松牛仔裤”。(图片来源： ZEFF/)

我可以继续说下去，但你明白我的意思了。使用 的第一天，我遇到的就是无效链接、幻觉和随机答案。

也许有一天会成为“谷歌杀手”，但不是今天

对于 来说，这次发布意义重大。Sam 称赞这项功能“非常好”，尽管他以淡化其初创公司的人工智能能力而闻名。这次的不同之处可能与搜索是互联网上最大的业务之一有关，而 的版本可能对其最大竞争对手谷歌构成真正的威胁。

公平地说， 搜索是一款已有 25 年历史的产品，而 搜索则是全新的。 在一篇博客文章中表示，它计划在未来几个月内根据用户反馈改进该功能，而且这很可能是这家初创公司的一个重要投资领域。

非常适合较长的问题。（图片来源： ZEFF/）

值得称赞的是， 在回答长篇大论的研究问题方面相当出色。像“哪个美国职业体育联盟的多样性最强？”这样的问题，你无法用谷歌轻松回答，但 非常擅长抓取多个网站，并在几秒钟内为你提供不错的答案。（ 在这些问题上也相当出色，其搜索产品已经存在一年多了。）

与已经具备网络访问权限的传统版 相比，搜索功能感觉像是浏览网络的更好界面。现在 获取信息的来源有了更清晰的链接 - 对于新闻报道， 将利用与其达成所有许可协议的媒体公司。

搜索利用 的新闻合作伙伴（图片来源： ZEFF/）

问题是，谷歌上的大多数搜索都不是那么长的问题。为了真正取代谷歌， 需要改进人们在日常生活中已经进行的这些更实用、更简短的搜索。

并不羞于承认 在处理短查询时遇到困难。

发言人 Niko Felix 在发给 的电子邮件声明中表示：“通过 搜索，我们观察到用户开始以比过去使用其他搜索工具更自然的方式提问。”“与此同时，网页导航查询往往很短，也很常见。我们计划随着时间的推移改善这些类型查询的体验。”

话虽如此，这些简短的关键字查询已经让谷歌变得不可或缺，而且在 解决这些问题之前，谷歌仍然会成为许多人的主流。

可能难以处理这些简短的查询，原因有几个。首先， 依赖于 Bing，而后者被广泛认为是比 更差的引擎。第二个原因是，大型语言模型可能不太适合这些简短的提示。LLM 通常需要完全写出的问题才能产生有效的答案。在 能够很好地进行此类搜索之前，可能需要进行一些重新提示——将简短的查询作为较长的问题通过 LLM 运行。

尽管 刚刚发布其搜索产品，但 自己的 AI 搜索工具每周已经处理 1 亿次搜索查询。 也被称为“谷歌杀手”，但它在短查询方面也遇到了同样的问题。

首席执行官 本周早些时候在 大会上讨论了人们使用其产品与使用 搜索的不同之处：“ 查询的平均字数在 2 到 3 个之间。在 中，平均字数在 10 到 11 个之间。因此，显然， 更多的用途是人们可以直接提出问题。而在 上，你只需输入几个关键词即可立即获得某个链接。”

我认为，人们不使用这些产品进行网页导航这一事实比 或 承认的更严重。这意味着 和 不会取代 最擅长的任务：网页导航。

相反，这些人工智能产品填补了一个新的空白，让传统搜索中被埋没的信息浮出水面。别误会我的意思，这本身就很有价值。

和 都声称他们将努力提高这些简短查询的效率。在此之前，我认为这两种产品都无法完全取代谷歌。如果 想要取代互联网的门槛，它必须创造一个更好的门槛。