国家知识产权局：罗伯特·博世有限公司申请训练神经网络系统预测动作者行为专利
金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“训练神经网络系统来预测交互的动作者的行为”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年5月。
专利摘要显示，用于训练神经网络系统来预测交互的动作者的行为的方法，包括：提供关于每个动作者的输入数据的训练记录；由编码器从每个训练记录中生成动作者表示；由待训练GNN和解码器将动作者表示处理成关于每个动作者的预测行为数据；通过在针对至少两个所选动作者的动作者表示中仅修改每个动作者表示的值的相应严格子集，从动作者表示确定经掩蔽动作者表示；由待训练GNN将经掩蔽动作者表示处理成交互表示；由待训练的帮助者网络从交互表示确定动作者表示的重建；借助于预定损失函数对预测行为数据和重建与动作者表示的偏差进行评级；和朝向如下目标优化表征GNN的行为的参数和表征帮助者网络的行为的参数：当处理另外训练记录时改进由损失函数做出的评级。
本文源自：金融界
