深聪半导体申请基于多级流式 CNN 深度神经网络的拉弧检测方法及系统专利
金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，深聪半导体（江苏）有限公司申请一项名为“一种基于多级流式CNN深度神经网络的拉弧检测方法及系统”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于多级流式CNN深度神经网络的拉弧检测方法及系统，包括以下步骤：实时采集并存储运行数据；当所述运行数据达到预定数据量时，对所述运行数据进行滤波处理、傅里叶变换以得到频域数据；将所述频域数据输入到多级流式CNN深度神经网络模型，得到当前所述运行数据评估结果；按照时序基于前N个所述评估结果输出最终检测结果。采用多级流式CNN深度神经网络模型对频域数据进行处理，可以提高拉弧检测的准确性。相较于传统的信号处理方法，深度学习模型能够更好地挖掘数据中的复杂特征和模式从而提高检测性能基于多级流式CNN深度神经网络的拉弧检测方法具有较好的可扩展性。随着数据量的增加和模型的优化，可以进一步提高检测性能。
本文源自：金融界
