佳源科技申请基于单片机的 BP 神经网络训练方法及系统专利
金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，佳源科技股份有限公司申请一项名为“基于单片机的BP神经网络训练方法及系统”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于单片机的BP神经网络训练方法及系统。所述方法包括：将BP神经网络的权重、偏置、激活值从浮点数转换为定点数，剪除非必要权重，得到优化后的BP神经网络；利用单片机外部扩展接口连接存储器，利用单片机SPI接口连接外部flash，且所述存储器、外部flash采用DMA通道进行数据传输；将BP神经网络对应的目标算法进行模块化处理集成在单片机；在所述优化后的单片机上对所述优化后的BP神经网络进行训练。通过对BP神经网络算法进行优化、扩展存储资源、算法模块化处理，能够提升单片机的处理能力，能够在小型化、低功耗的嵌入式系统中实现复杂的神经网络计算，降低硬件成本，提高计算效率，优化存储空间利用率，降低系统功耗。
本文源自：金融界
