深度解析KAN：连接符号主义和连接主义的桥梁
最近一周KAN的热度逐渐褪去，正好静下心来仔细学习KAN的原理，收获颇多。
KAN是一种全新的神经网络架构，它与传统的MLP架构不同，能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现，并且具备可解释性，有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。
运用KAN，我们不仅能够在函数拟合、偏微分方程求解（PDE）上取得不错的成果，甚至能够解决拓扑理论中的Knot Theory、处理凝聚态物理中的Anderson Localization问题。
最近一周KAN的热度逐渐褪去，正好静下心来仔细学习KAN的原理，收获颇多。
KAN是一种全新的神经网络架构，它与传统的MLP架构不同，能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现，并且具备可解释性，有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。
运用KAN，我们不仅能够在函数拟合、偏微分方程求解（PDE）上取得不错的成果，甚至能够解决拓扑理论中的Knot Theory、处理凝聚态物理中的Anderson Localization问题。
