广东肇庆海事局海青实验创新工作室运用AI构建海事通航知识库，推动海事领域智能化转型

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图源：海青实验创新工作室运用AI创作

在人工智能技术席卷各行业的浪潮中，肇庆海事局海青实验创新工作室秉承“科技服务海事，创新引领青年”的主旨，推进“建模大业”创新计划，组织青年骨干探索以大语言模型LLM+RAG本地知识库为技术手段，构建海事“通航知识库”，力争为海事部门提供智能化的知识服务工具。这一成果标志着海事领域智能化转型迈出了重要一步。

一、AI赋能，构建海事知识“智慧大脑”

党的二十届三中全会明确提出“完善生成式人工智能发展和管理机制”的任务，人工智能逐步成为驱动新质生产力的重要引擎。而数据是生成式人工智能发展的基础，是决定生成式人工智能能力和价值观的核心要素。

图源：海青实验创新工作室运用AI创作

面对复杂的海事法规体系和庞杂的案例信息，“如何提升海事执法人员的信息查询效率？如何更好地进行事故原因诊断和风险评估？”这些问题长期以来一直困扰着海事执法人员。

为高效积累和盘活海事知识经验，在海青实验创新工作室的努力下，通过融合人工智能大模型+RAG技术，他们成功构建了一个基于大模型的通航知识库。

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以下为与知识库对话的示例

询问西江上的抛江横越水域数量

询问西江肇庆段具体抛江横越水域的风险分析情况

追问船舶横越过程注意事项

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二、技术路径：打造安全智能的知识服务

首先，海青实验创新工作室选用开源的生成式开发框架DIFY和,随后从政府官网、法律平台、公众号等公开途径收集相关行业资料，将文档向量化与嵌入模型解析成数据集，构建通航知识库，并通过 RAG（检索增强）技术，提升信息检索的准确性和实用性。

其次，借助 框架，实现了大模型的轻量化部署，随时可针对不同场景替换大模型。这种设计不仅保证了知识库的安全性，还显著提升了知识服务的响应速度和实用性。

图源：海青实验创新工作室运用AI创作

第三，以国产-R1和Qwen2.5大模型为核心，结合先进的语言模型和知识图谱技术，实现对复杂语义的深度解析，并提供高度相关的回答。

大语言模型Qwen2.5、-r1和回复对比

第四，通过优化提示词工程（ ），为大模型提供明确具体的提示，必要的背景信息，分解复杂的任务，举例说明等方式，可以显著提升大语言模型生成内容的质量和相关性，回答出更准确的答案。

优化角色提示词，优化回答准确度

调用模型改进语义排序效果

三、本地部署：让AI成为海事人的“专业助手”

1、断网可用.

开发框架、大语言模型、知识库均部署在本地，断网状态下仍然可以运行，保障了数据信息的安全。

2、成本可控.

基于开源的软件服务，成本低廉的同时还极具拓展性，让海事青年在业余时间不断学习人工智能相关技术，丰富其功能，优化其性能，持续探索开发。

3、持续拓展.

通航知识库不断收录法规文件、事故案例、技术标准，让原本分散的知识得到沉淀，让原本独立割据的经验得到融汇。这些数据为海事人员提供了快速检索政策条文、比对历史案例的重要支持，助力通航安全评估、事故研判等工作效率得到提升。

4、知识仓库.

能帮助海事新人在日常工作、平时学习过程中能快速高效的找到学习的资料和案例，并且能够让AI制定学习计划，答疑解惑，分析材料等，成为得力的学习助手、知识仓库。

图源：海青实验创新工作室运用AI创作

四、未来蓝图：从知识库到智能决策支持

海青实验室计划分三步深化知识库的应用场景：

海事专家知识库

一是在前期通航知识库搜索效率得到优化，回答更加精准之后，逐步加入船舶、危防、船员等方面的知识，拓展成“海事专家知识库”。

海事专家智能体

二是基于“海事专家知识库”，开发能够实现自然语言交互、多轮对话与主动预警功能的“海事专家智能体”。这将使知识库“更懂业务场景”，为用户提供更智能化的服务。

海事专家大模型

三是在未来的应用中，计划基于海事领域语料对 等垂直大模型进行微调，构建海事专家大模型。这种技术路径将进一步提升模型在专业术语理解、法规推理等方面的性能，逐步构建覆盖船舶监管、应急指挥等场景的AI决策支持系统。

五、智能化转型：建模大业，交通强国

“AI不是替代人力，而是让海事工作者专注更高价值任务。”海青实验创新工作室负责人表示。这支意气风发的海事青年队伍，正以技术创新践行“科技兴海”的使命，为智慧海事建设注入青春动能。

图源：肇庆海事局海青实验创新工作室宣传片画面

通过此次成功打造基于大模型的通航知识库，海青实验创新工作室标志着海事领域智能化转型迈出了重要一步。这不仅提升了海事工作效率，也为行业的可持续发展注入了新的活力。

图源：海青实验创新工作室创作

未来的道路上，海青实验创新工作室持续推进“建模大业”创新计划，拓展应用场景，将AI技术与海事实践深度融合，以更强大的技术支持海事领域的智能化转型。

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