UXDB-AI 数据库:实现图像识别与搜索的高效解决方案

aixo 2024-06-01 10:14:38
大模型 2024-06-01 10:14:38

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图像识别与搜索

在图像识别与搜索应用中,通过卷积神经网络CNN,视觉变换器ViT等,将图像转化为向量形式存储于UXDB-AI数据库,并使用倒排索引在向量空间中查找与目标图片最相似的图像,可以实现对图像的快速识别和分类。这在电商商品搜索、社交媒体图像推荐以及安防监控等领域具有广泛应用。通过UXDB-AI数据库,我们可以实现高效的图像检索和匹配,提高用户体验和系统效率。

下面为图片特征提取、识别及根据图片搜索视频的效果图及演示。

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图片特征提取效果图

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图片特征提取-识别效果图

演示:根据图片搜索视频

自然语言处理

在自然语言处理领域,通过 Tower, METER,CLIP等进行多模态编码,生成关联的文本,视觉向量。UXDB-AI数据库可以存储这些向量。通过计算向量之间的相似度,我们可以实现文本分类、情感分析、问答系统,以文搜图,以文搜视频等功能。例如,在问答系统中,我们可以将用户查询转换为向量表示,并在知识库中搜索与其相似的问答对,从而返回准确的答案。

下面为自然语言处理的演示:

演示:自然语言处理

上面介绍了借助UXDB-AI数据库实现图片视频识别与搜索、自然语言处理的应用场景,通过UXDB-AI数据库的高效向量存储和检索能力,我们可以实现更加智能化和个性化的服务,提高业务效率和用户体验。

关于优炫软件

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