Ai Pin 差评如潮，首批AI硬件公司面对现实

随着 2023 年大模型浪潮席卷全球，为 AI 打造专用的硬件，似乎也成为了时代趋势：这种风潮直接提现在了 CES 2024 中：超过上百件各种“AI 硬件”被展出，其中类似 Rabbit R1、Ai Pin 这样的产品纷纷在此期间开放了小批量测试，给更多人实际体验产品的机会。

而在国内，一些硬件厂商为了防止自己在这一波潮流中掉队，或想借助这个机会弯道超车，还是抢在第一批上马了 AI 硬件的项目 —— 其中不乏魅族这样业内熟知的手机公司，在巨头中，也有字节跳动这样想通过硬件进一步落地 AI 能力的选手。似乎一个硬件的新风口已经诞生。

但在 Ai Pin 上市之后，用户的反馈却变成了一道晴天霹雳：来自媒体各种各样的花式差评，无不直指 Ai Pin 的无屏幕操作模式，反而严重影响了与大模型交互的效率，让原本生成式 AI 对话机器人能做的事变得更加稀少了。

无论 Ai Pin 与背后的 Humane 最终结局如何，作为第一批吃到螃蟹的 AI 硬件独角兽，Ai Pin 都注定会是一个被反复研究与咀嚼的对象。

01 坏评价与坏产品

在 AI 领域的各路创业者中，不乏从消费电子硬件制造业从业者的身影，打造出 Ai Pin 的 Humane，创始人是来自苹果的前软件工程总监 Bethany Bongiorno 与设计师 Imran Chaudhri。在 2023 年 C 轮融资时，宣布将致力于构建“AI 集成设备平台”。

除了两位创始人之外，Humane 还将包括苹果 iCloud 基础架构工程主管 Patrick Gates、苹果 5G 调制解调器负责人 Ruben Caballero、iPhone 设计总监 Miguel Christophy，以及数十名在苹果负责工业设计的员工挖进了这个团队，几乎打造了一个全苹果阵容的研发团队。因此被许多人寄予了“颠覆 iPhone”的期望。

甚至在产品完全没有开售的 2023 年，Ai Pin 就被《时代》杂志评选为 2023 年年度创新产品。

现实是，所谓“AI 原生硬件”的概念，还处于相当早期的探索阶段，其迭代速度不及大模型体积发展本身，甚至难以赶上现有智能手机使用体验。

客观来讲，无论是 Ai Pin 还是 Rabbit R1，在硬件设计上都做出了让人眼前一亮的突破：Ai Pin 开创性地使用了“激光墨水屏”这一技术，将内容通过激光直接投射在用户的掌心，同时还能兼顾手势操作的识别；Rabbit R1 在设计上成功的通过近似玩具的工业设计，降低了电子产品的冰冷感，从而变成了一款让用户愿意拿在手上的“玩具”。

但用户不会因为一款产品解决了工程难题而购买，只会因为这款产品解决了生活中的某个难题而购买。

Ai Pin 上市后遭遇的口碑滑铁卢，让不少 AI 硬件创业者终于意识到一个迟迟不愿意面对的事实：类似的产品即使是面对手机上的 ChatGPT App，都几乎没有任何护城河。

目前为止，绝大多数已经公开的 AI 硬件产品概念，都难以摆脱一个尴尬的现实：自己的产品并没有让用户脱离手机的必要理由。

现有已经问世的 AI 硬件，所提供的功能，理论上都可以通过智能手机来完成，并且智能手机有着更为强大的算力、相机/屏幕以及软件开发生态，这些都是决定手机能比 Ai Pin 做的更好的竞争优势。

「用户对 AI 硬件的预期，往往是以一个真正通用人工智能的标准来审视，这一点很像 VR 设备在市场上长期面对的问题」 一位深圳初创公司的硬件产品经理对记者表示，他当前也在从事一款生成式大模型音箱硬件的研发工作，因此在市场调研后得出这样的结论。

但仍然有人试图解决这个问题：面对当下的 AI 硬件困境，Rabbit 采取了两个策略：首先是首款产品 R1 定位小众极客属性，他们不介意在手机之外再随手携带这样一款设备，这样从一开始就降低了用户对其定位预期 —— 充当手机的辅助品而非取代手机。

其次就是价格，不同于 Ai Pin 与 iPhone 相同的起售价，Rabbit R1 将硬件售价压缩到了 199 美元，这是使其首销前三万台都开售即售罄的主要原因。不到 1500 元人民币的起售价使其更加坐实了“科技潮玩”的属性，这是相比 Ai Pin R1 能在销量上取得首发成功的重要原因。

只是到目前为止，Rabbit R1 都没有如期发货：仍处于持续性跳票的状态，当它最终到用户手中时，同样将面临 Ai Pin 在当下经历的所有质疑与测试；作为一款形态与智能手机过于接近的产品，目前已经有首批体验过的用户经历了这个“从手机到玩具”的落差感。

笔者在实际上手体验过 Rabbit R1 早期 Demo 后才意识到，不同于渲染图的光鲜，R1 机身的廉价塑料感与分辨率并不高的显示屏，都会是让用户上手后快速感到失望的因素。

02 AI 硬件面对“现实”

对国内的 AI 硬件创业公司来讲，Ai Pin 的启示或许要更深刻一点：依托更完善的供应链体系，将类似产品的售价控制在千元人民币以内并非难事，但中国市场追求更加落地的产品，因此如何将大模型塞进合适的产品内，就成为中国 AI 硬件的新命题。

对于中国厂商来讲，在涉足 AI 硬件领域之前，最先需要回答的一个问题是“中国用户需要怎样的 AI 硬件”？

除了魅族发布的魅族 21 Pro，宣称将要成为“AI 时代的树莓派”、开放给所有大模型厂商这种“取巧”的做法，几乎所有 AI 硬件开发过程中，都无法忽视 AI 大模型在硬件产品中的重要性。

生成式大模型服务作为后期运营成本极高的产品，模型即服务（Model as a Service）概念已经逐渐被越来越多人所理解，但对于一款硬件产品，在已经支付了一笔设备购买费用之后，还需要每个月定期支付“使用费”，这样的模式

中国用户并没有对订阅制有足够高的接受程度：三星在今年旗舰手机 Galaxy S24 系列国行版发布时，主推了借助大模型能力实现的各种 AI 功能，但没多久就被线下用户爆出，其中部分 AI 功能，仅可免费使用 180 天，用户之后想要继续使用，则必须开通对应的会员服务。

这个机制在发布会上并未被三星明确指出，但一经用户爆出便引起了不小的争议：其中一个未经证实的说法是，收费是因为合作方 WPS 的要求，才让 Galaxy AI 不得不改变了运营策略。

无独有偶，时下火爆的 Rabbit R1，在后期运营成本这一问题上，也选择了向用户收取订阅费作为解决方案：但是作为一个可选项，为用户提供 Perplexity Pro 订阅，年费为 200 美金。这个订阅费用已经超过了 R1 硬件售价本身。

除了订阅费之外，云端大模型在响应速度上带来的延迟问题也是 AI 硬件无法翻越的大山：Ai Pin 采用了云端+端侧的混合模型策略，但由于设备本身的算力极为有限，只能用来处理语音识别以及一些基本操作指令，涉及稍多一点的信息，就需要依赖云端模型：然后用户感受到的往往是长达数秒才能给出的回应（往往还并不准确），这样的实际体验显然与最开始的预期天差地别。

眼下这一尴尬的趋势，是目前 AI 专用硬件发展道路上几乎无可避免的尴尬情况。但仍然有被解决的可能性：完全依赖端侧算力的端侧大模型，或许才是 AI 硬件发展的真正未来。

但至少在当下，纯端侧算力的 AI 硬件并不适用于所有场景，因此教育成为被多次提到的 AI 硬件场景：毕竟如果一个设备不能取代手机，那在不需要智能手机的地方，它或许能发挥更大的作用。

除了教育硬件，在目前我们所熟知的各种消费电子形态中，智能手机与 TWS 耳机这类可穿戴设备，是目前唯二没有被智能手机吞噬领地，同时能大面积销售的产品，这决定了它们也是“AI 硬件”的良好载体：近期颇受关注的 AI 硬件 Limitless，就是以吊坠的形态示人，使用方式接近 Ai Pin，但上手的学习门槛与佩戴难易度都更低。

它所充当的更像是“随身智能音箱”的概念，通过纯语音交互的方式来完成信息搜索、日程管理等简易工作。用户无需经常掏出手机，即可完成大多数轻量级的任务。

可穿戴设备成为目前 AI 硬件扎堆的赛道，除了相对更加低廉的售价之外，或许是目前 AI 硬件开发团队面临最尴尬的现实：完全无力与包括苹果在内的智能手机巨头正面竞争，唯有在智能手机难以触及的角落，AI 硬件才有生长的空间。

但最终，能打动用户的仍然是只会是产品能否解决问题，正如 Marques Brownlee 在视频中对外界评论他的 Ai Pin 差评是否太过激烈、没有对硬件创业公司给予足够的肯定时，作出的回应那样：

坏评价不会摧毁一个公司，坏产品才会。