开源代码大模型王座易主，超越 70B 的 22B 参数量模型横空出世

克雷西 发自 凹非寺

量子位 | 公众号

开源代码大模型的王座，再次易主！

来自素有“欧洲”之称的，用22B参数量表现超越了70B的Code Llama。

模型名为，将代码的英文Code与公司名结合而成。

在80多种编程语言上进行过训练后，用更少的参数实现了更高的性能，窗口长度也达到了32k，相比之前一众4k、8k的模型大幅增加。

而且已经有人表示，GPT-4o和-Opus都失败的代码编辑任务，被成功解决了。

于是有网友直言，的推出，直接改写了多语言代码模型的游戏规则。

另一方面，还有网友直接@了知名本地大模型框架，希望能够支持，结果这边也迅速响应，在请求发出后1个小时就增加了对的支持。

那么，在测试中都取得了哪些成绩呢？

开源编程模型的新王者

的参数量为22B，支持32k的上下文窗口。

在开发过程中，研究人员使用了80多种编程语言的代码数据对进行了训练。

其中既包括、Java、C++和Bash等这些流行语言，也有像、COBOL这样的古早语言。

值得一提的是，其中的COBOL诞生于1959年，但至今全球仍有43%的银行系统依赖它，然而另一方面，现在会用的人数却寥寥无几，而且普遍年事已高。

AI工具对COBOL的支持，或许将成为解决COBOL人才极度紧缺问题的一种途径。

说回到，虽然参数量只有不到三分之一，但测评成绩已经大幅超过了70B的Code Llama。

对于语言，研发团队使用了（pass@1）和MBPP评估了的代码生成能力，用来评估输出预测，以及用评估在远程存储库中的代码补全能力。

结果，在其中的三项测试中都取得了最佳成绩，并对Llama 3和Code Llama形成了全面超越。

数据库方面，在针对SQL的测试中，的表现也与通用模型十分接近。

对于其他一些编程语言，和通用版各有胜负，平均成绩则小幅超过了，但相对于Code Llama的优势是十分明显的。

另外，还支持FIM（fill-in-the-），也就是可以对现有代码进行填充补全。

在、JS和Java三种语言当中，都取得了接近或超过90%的评分，平均成绩91.6%，超过了参数量更大的 Coder 33B。

速度方面，使用在线对话版本，只要三秒钟就能构建出一个带有顶部和侧边栏的HTML框架。

不仅性能表现优异，形式上，支持的使用方式也多种多样。

已经把模型权重上传到了，有条件的可以自行下载部署。

以及、，还有开头提到的等这些大模型框架，以及自家的开发者平台La 当中都已经支持使用。

专属API也正在赶来的路上，正在进行为期8周的测试，期间开发者可以免费使用。

如果还是不会部署的话，也可以到的在线对话平台Le Chat当中，直接使用网页进行对话。

当然，开发者更关心的，可能还是能不能集成到IDE中使用。

对此，官方暂未推出原生的IDE支持，不过已经有.dev、等第三方插件支持了，可以通过这些插件在和系列IDE中使用。

One More Thing

与一同官宣的，还有全新的“非生产”（Non-）许可协议，简称MNPL。

本次发布的使用的许可协议也正是MNPL，按照规定仅可用于研究目的，不能进行商用。

并且，这份协议对“非商用”的界定也十分严格，即使仅将其用于公司内部事务也不被允许。

有开源作者就此吐槽，他们用我代码的时候从未征求我的意见，为什么还反过来要求我遵守他们的规定，这实在是太荒谬了。

而这边的解释则是，如果放开商业用途，可能无法得到使用者对模型研发的贡献。

官方同时也表示，虽然不能商用，但并不意味着之后的其他开源模型也是如此，同时明确表示后续会继续发布基于 2.0协议的其他模型。

参考链接：

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