阿里云 AI 峰会：模型服务能力成关键，生态与终端智能场景受关注

6月6日，阿里云AI峰会在深圳召开。阿里云智能集团副总裁、公共云首席解决方案架构师韩鸿源在峰会上表示，随着大语言模型日渐成熟，未来当基础模型泛化能力越来越强、能够做更多处理的时候，模型微调不一定是企业最好的选择，未来不仅要比拼大模型的能力，还要比拼模型的服务能力。

南都记者关注到，在此次峰会中，“生态”再次被阿里云提及。韩鸿源提到，阿里云在模型服务能力上的优势除了大模型能力和低成本，还有强大的开发者社区魔搭，据悉目前魔搭上已有超5000个模型，以及超500万的开发者。

此外，阿里云还瞄准了终端智能场景。北科瑞声创始人、国家重大人才计划特聘专家刘轶博士在峰会上表示，电脑、手机、手表等终端是离用户最近的信息入口，大模型与终端的结合将加快AI技术的普及。

不仅比拼大模型，还要比拼模型服务能力

阿里云智能集团副总裁、公共云首席解决方案架构师韩鸿源在峰会上表示，目前正处在生成式AI的爆发阶段，而云计算能帮助用户降低使用生成式AI的难度、有效运用技术负载。“今天的生成式AI对所有的技术能力都提出了非常多新的挑战。从计算角度来看，生成式AI对计算能力需求提升到非常高的地步，我们需要持续运行一个训练任务到周或者月级别时长，才能拿到结果；从数据方面来讲，TB、PB级的数据常态化地参与到所有的密集计算过程中，才能产出想要的结果；三是在开发过程中，模型的探索经常面临着非常多的技术基础工作，而这些基础工作需要有效平台的加持才能运转；四是在部署方面，今天绝大部分与AI相关的工作都承载在云上，绝大部分组织都使用了云能力才让AI有效地发挥作用。”

韩鸿源认为，如果把使用大模型的阶段分为两段，那么在大语言模型刚出来的阶段，企业会针对特定业务方向把独有的资源注入模型，让模型按企业希望的方式回答问题、处理请求，这是微调阶段。但未来，当基础模型泛化能力越来越强、能够做更多处理的时候，模型微调不一定是企业最好的选择。这时候，一个新的发展方向——模型即服务（MaaS）的能力就非常重要。

南都记者关注到，在此次峰会中，“生态”再次被阿里云提及。韩鸿源提到，阿里云在模型服务能力上的优势除了大模型能力和低成本，还有强大的开发者社区魔搭，据悉目前魔搭上已有超5000个模型，以及超500万的开发者。“今天大家在比拼模型之外，还要比拼模型的服务能力。希望和大家持续探讨怎样在云上进行生成式AI模型服务、构建新一代的应用，或者在现有应用中加入更多智能能力。在模型即服务这件事上，我们提供有效运行模型的平台，帮大家更有效、更低成本地让模型发挥它应该发挥的作用。除了这两点之外，更重要的是与开发者社区有效地结合起来，为大家提供一个可以在模型上开展工作、获取模型、把自己的成果发布出来的平台。“据韩鸿源透露，目前通义和旗下生态模型已接入model scope、等开发者社区。

大模型软硬结合趋势下，智能终端将迎新爆发

北科瑞声创始人、国家重大人才计划特聘专家刘轶博士在峰会上表示，电脑、手机、手表等终端是离用户最近的信息入口，大模型与终端的结合将加快AI技术的普及。据悉，北科瑞声是创立于深圳的智能语音交互领域领军企业，目前已在智能手表、鼠标等终端解决方案中接入通义千问。通过将语音识别、语音生成技术与大模型相结合，用户可以借助这些灵巧的终端“助理”，完成跨语种无障碍对话、病案自动录入等动作，语音交互时延缩短至100毫秒。

在峰会上，vivo、小鹏相关负责人均透露，已在大模型领域与阿里云深度合作，提升产品智能化体验。

在模型训练方面， vivo基于阿里云训练自研蓝心大模型，千卡大模型预训练性能接近LLaMA水平。目前，蓝心大模型已对vivo手机的AI影像、智能助理、图文创作等场景进行了全面优化，并升级了视觉辅助产品“vivo看见”，使其成为行业内首款多模态大模型视觉辅助产品。据悉，有了大模型的加持，“vivo看见”不仅可以在镜头对准周围环境和物品时自动播报画面内容及文字信息，还可切换到文字、卡证、条码等多种识别模式，并进行多轮对话，获取更多画面细节，同时支持常见物品查找。

小鹏汽车也在会上宣布，已在智能座舱场景中新增接入阿里云通义千问。基于小鹏自研大模型XGPT和通义千问等模型升级后的车载助理“小P”可以在用户说“有点冷”时，准确理解意图、调节车内温度。在发布量产上车的端到端大模型后，小鹏将成为同时将大模型落地座舱和智驾的车企。

有业内人士提到，软、硬件结合是大模型的发展方向。特别是随着多模态大模型的能力不断增强，手机、个人电脑、头显、汽车、机器人等智能终端有望迎来新的爆发。苹果、谷歌、特斯拉都已宣布正式入局。在国内，联想AI PC已接入了通义千问等大模型，并于5月10日正式发售。

林文琪