苹果在 AI 领域面临激烈竞争,如何应对成关键
虽然苹果多年来在谈论其产品时都避免使用“AI”这个缩写,但时过境迁,如今已没有再回避的可能。然而,在AI方面已然成为追赶者的苹果,面临各大科技公司的激烈竞争。
对手大招不断 苹果如何接招?
自2022年底掀起的生成式人工智能热潮以来,AI一直是科技行业的最大话题,推动了芯片制造商英伟达的市值达到3万亿美元,并引发了微软、谷歌和亚马逊等公司的优先战略发生重大转变,这些公司都在竞相将AI纳入其核心服务。
生成式AI模型领头羊自不必说,自该公司公布新一代具有语音对话功能的模型-4o以来,收入大增,该公司还表示新一代模型正在开发中。
而作为电子设备方面与苹果的直接竞争者,谷歌和微软已经在AI PC方面放出大招。
微软此前宣布, 11 AI PC 6月18日起在微软和戴尔、联想等合作伙伴设备中陆续上市,比搭载M3的苹果 Air快58%,运算次数40+TOPS/秒;新功能帮助查找PC上看过内容,提供中文等40多种语言翻译的实时字幕。
谷歌宣布为其高端安卓笔记本电脑 Plus产品线添加新的人工智能功能,与微软和苹果在AI PC展开正面竞争。谷歌更是有自研的模型,虽然起初被压过一头,但随着不断迭代,与-4o的差距在不断缩小。
随着苹果2024年全球开发者大会(WWDC)下周即将举行,投资者和客户现在希望看到制造商会推出哪些AI功能,来应对AI方面激烈的挑战。
苹果公司CEO蒂姆·库克已暗示有“重大计划”,每个人都在关注苹果在AI方面会有何建树。目前,苹果有超过10亿部在使用,华尔街希望听到哪些AI功能会让在与竞争对手中更具竞争力,以及公司如何证明其在开发自有芯片方面的投资。
投资者对那些展示出明确AI战略和愿景的公司抱有更大兴趣。英伟达股价在过去一年中翻了三倍,微软积极将纳入其产品,在过去一年中上涨了28%。相比之下,苹果仅上涨了9%,而且其市值已被以上两家公司超越。
分析师表示,这是库克和苹果十多年来最重要的事件,“AI战略是苹果增长拼图中缺失的一块,这次活动需要令人瞩目,而不是让人无动于衷。”
预计苹果软件主管Craig 将谈到苹果AI的实际应用。有分析师预计,苹果将揭示其在整个个人设备多样化生态系统中实施生成式AI的长期愿景。“生成式AI对苹果业务的影响是整个科技领域中最深远的,苹果有一个清晰的机会将生成式AI功能带到数十亿的消费设备上。”
与合作还是竞争?
上个月,推出了其AI软件-4o的语音模式。而当-4o刚推出时,就有人指出,这应该是Siri更新的目标。
有分析称,苹果可能会在下周与合作升级Siri。还有报道说,苹果还在讨论从其他公司(包括谷歌和)获取聊天机器人技术。但目前苹果拒绝就与的合作发表评论。
但也有分析认为,一种可能性是,苹果的新Siri不会直接与功能齐全的聊天机器人竞争,但会改进其现有功能,并将只能由聊天机器人回答的问题转给合作伙伴。这与现在的搜索和Siri的工作方式相似。苹果的系统会尝试回答问题,如果不能,它会转向谷歌。该协议每年为苹果带来180亿美元的收入。
而且,苹果也可能避免全力拥抱与的合作或聊天机器人。其中一个原因是,聊天机器人故障可能会产生尴尬的头条新闻,并可能破坏公司对用户隐私和个人数据控制的重视。因为的技术基于网络抓取,用户交互用于改进模型,这种技术可能违反苹果的隐私原则。
而且,像这样的大型语言模型仍然存在不准确或“幻觉”的问题,同时仍有版权问题尚未解决,这些都是苹果高管们希望避免的。
还有科技界资深人士表示,即便苹果与合作,也很可能只是权宜之计。苹果长期以来一直将外部技术引入内部,并致力于发展自己的能力,例如用自己的芯片取代英特尔公司的芯片。
该人士还透露,苹果的AI战略远比聊天机器人广泛,它计划使用大型语言模型来驱动正在秘密开发的机器人设备,包括一个带有类似 iPad 的大型显示屏的桌面机械臂,以及一款可以跟随用户并代表他们处理家务的移动机器人,此外苹果还希望为 配备摄像头和人工智能功能。
但与此同时,苹果与之间可能的合作关系也引起了微软高层的担忧。
分析认为,微软希望利用 的技术打入消费者市场,而不仅仅是企业市场,而与苹果的交易可能会损害这些机会,苹果的AI能力将与微软直接竞争。
不过,从好的一方面来看,微软可能会从苹果和 的合作中赚到更多钱,微软将获得更多的云计算收入。
效率vs规模
在AI模型路线的侧重点上,苹果可能也与竞争对手有所区分。
库克此前强调,苹果自有芯片在运行AI模型方面具有优势。“我们相信AI的变革力量和愿景,并相信我们有一些优势可以在这个新时代中使我们与众不同,包括苹果独特的无缝硬件、软件和服务集成,开创性的Apple 和我们的行业领先的神经引擎,以及我们对隐私的坚定关注。”
有分析师预计,苹果会在WWDC主题演讲中的演示将专注于功能和设备上的能力,以及在设备上运行的生成式AI模型。
今年4月,苹果发布了关于其称为“高效语言模型”的AI模型的研究,这些模型能够在手机上运行。微软也在研究同样的概念。苹果的一个“”模型有11亿个参数或权重,比的2020年GPT-3模型的1750亿参数要小得多,甚至比Meta的Llama的一种版本的700亿参数还要小。
在论文中,苹果的研究人员在运行苹果M2 Max芯片的 Pro笔记本电脑上对模型进行了基准测试,表明这些高效模型不一定需要连接到云端。这可以提高响应速度,并提供一层隐私保护,因为敏感问题可以在设备本身上回答,而不必返回苹果服务器。
媒体报道,苹果软件中内置的一些功能可能包括为用户提供他们错过的短信摘要、生成新表情符号的图像、在公司的开发软件Xcode中完成代码,或撰写电子邮件回复。苹果还可以决定在其数据中心加载M2 Ultra芯片,以处理需要更多算力的AI查询。