谷歌工程师指责 OpenAI 延缓 AGI 研究进展 5 到 10 年

通过对近期搜寻到的弗朗索瓦·肖莱同德瓦克什·帕特尔两位精英人士的深度访谈资料进行研究，我对于人工智能的认识有了进一步的提高。特别是肖莱先生对于现今的通用人工智能研究领域提出的深切担忧以及他的严苛批判更激发我去洞察并挖掘这个领域的现状及其可能的发展方向。

AGI研究的黄金时代与闭门造车

回顾过去数年间，人工智能（AGI）研究如繁星熠熠生辉，学术成果相互推动，显现出一派繁荣景象。然而，近期却遭遇了"前沿研究出版全面停滞"，令人扼腕叹息。Shawley分析指出，此现象源于多种因素影响。面对这一困境，我们不禁担忧，知识共享这一科学发展基石是否正在逐渐流失？

大语言模型的炒作与资源分配

肖莱尖锐指出，过度重视大型语言模型或使我们忽视其他重要AI研究领域。对此，我们应保持警惕，全面审视各个领域，方能实现真正意义的人工智能。一味追求单一方向，恐将限制我们的视野。

一己之力与游戏规则的改变

面对此情，肖莱无奈之余强调指出，个人独立科研中的不当行为有可能诱发“规则破坏”，从而导致人工智能（AI）研究的多年停滞不前。对于这种规则变迁和力量变化的因素，必须保持高度警惕。在科研环境中，建立多元化观点与公平竞争机制至关重要。

早期研究的回忆与现状的对比

肖莱回首早年间人工智能学术探索之历程，虽初始规模有限，但研究范畴繁多，成果丰硕。然而现状却令人生叹，众多学者趋于同一方向，与昔日盛况形成鲜明对比，引人深思。此种反差不仅引发对过去的追忆，更为未来发展带来期待。

ARC-AGI比赛的设立与奖励

肖莱与迈克·诺普共同发起了百万美金规模的ARC-AGI竞赛，以评估人工智能在掌握新技能及解决复杂开放性问题方面的潜力。这一举措为AI领域带来新的活力，激发更多学者对AGI技术进行深度探索，挑战大语言模型的极限。

对未来的期望与行动的号召

肖莱教授的观点引发深思，目前我们面临着关键的分水岭。在这一重大趋势之下，人工智能（AGI）的研究不应仅限于少数人或机构，而需要建立一个普惠且公平的研究环境。作为该领域的参与者之一，我呼吁共同努力，推动AGI科研的稳健发展和持续优化。

在此过程中，每个社区成员都具有不可替代的重要性。无论您是大型企业还是小型团队，抑或是经验丰富的科研人士或者年轻学者，都需要投入其中，奉献智慧和才能。让我们齐心协力，共同为人工智能（AI）领域拓展更大的发展空间！

诚邀各位探讨一主题:在处理AGI研究中的多元化和公正性的挑战时,该如何进行妥善处置?期待广大读者赐教并于评论区交流心得.同时,如这篇文章对您带来启示,恳请热情支持与分享,以使更多人关注人类未来的进步。