OpenAI 封锁非支持国家和地区 API 流量，中国大陆未在列，开发者面临困境

6月25日，有多名开发者收到了来自 的公告，公告中显示， 将于7月9日开始封锁来自非支持国家和地区的 API 流量。在 给出的“支持访问国家和地区”名单上（），中国大陆、中国香港等地均未在列。

在审视 与中国大陆市场互动的历史脉络时，可以观察到其一贯持有的审慎姿态。早先，该公司对中国大陆地区的用户实行了注册门槛，限制了其对 服务的访问权限。中国大陆的开发者群体在构建基于 API 的衍生服务时，往往需要通过代理服务器或在海外部署反向代理机制。这不仅增加了运维成本，也无法保证服务的稳定性。

在发布上述公告后，可以预见的是， 会进一步加强对非支持国家和地区的监管。对于基于 API 进行应用创新的个人开发者和企业而言都会是巨大的冲击。

对此，由李开复博士创立的AI大模型独角兽公司零一万物发起“Yi API 二折平替计划”，面向 用户推出了平滑迁移至 Yi 系列大模型的服务。针对接入 的不同模型的用户，零一万物一一对应地提供了高模型性能且极具性价比的替换方案。

Yi API 顶级性能平替 GPT

成本削减最高达91%

据零一万物介绍，目前注册使用 Yi API 的新客户，零一万物立即赠送 100 元额度，帮助用户完成平稳过渡；平台充值还将赠送 50% 到账额度，上不封顶，为用户提供更长线的优惠；任意充值即可享受 RPM/TPM 限速直升 Tier3，直达高级别的服务质量和超快响应速度；此外，零一万物 API 还将提供 兼容调优服务支持，陪伴用户又好又快地适配 Yi 系列大模型。

事实上，从模型评测成绩、API 价格等公开数据来看，对于原先接入 GPT-4o 的用户来说，无论是在模型性能、还是在使用成本方面，接入零一万物千亿参数旗舰模型 Yi-Large 都会是 “物美价廉” 的国产大模型平替方案。

伯克利大学公开盲测 LMSYS 综合排名中，Yi-Large 在中国大模型中排名第一，在中文榜单上 Yi-Large 超过 GPT-4，与 GPT4o 并列排名世界第一（2024.6.25）；斯坦福评测机构 2.0 经官方认证的模型排行榜上，Yi-Large 的 LC Win Rate 也高于 GPT-4（2024.6.25）；在 GPQA、、MT-Bench、 等权威评测集上，Yi-Large 的得分也高于 GPT-4（2024.5.12）。

LMSYS 总榜排名 2024.5.21

值得一提的是，模型性能相近的同时，Yi-Large 的定价远低于顶配模型 GPT-4o。以 GPT-4o 的定价计算（取 Input 和 均值为 Open API 价格），接入 Yi-Large 后使用成本可下降 72%。

对于原先使用 GPT-4 Turbo 的用户，零一万物也给出了平滑迁移至 Yi-Large-Turbo 的方案。Yi-Large-Turbo 本身是一款具有超高性价比的模型，品质接近 Yi-Large，具有通用高精度推理能力，但是使用成本较 Yi-Large 大幅降低。

对比 GPT-4 Turbo 的价格，用户接入 Yi-Large-Turbo 后使用成本可下降九成以上。对于业务产品已经验证成立，需要降低成本的客户， Yi-Large-Turbo 会非常适用。此外，零一万物还可提供支持实时搜索的 Yi-Large-RAG，适用于需要结合实时信息进行推理的场景，以便用户基于自身需求选择更匹配的模型。

在 API 中，GPT-3.5-Turbo-1106 聚焦于处理简单任务，主打快速、廉价。而零一万物提供了更高性价比的方案——中等尺寸模型 Yi- 来完美承接用户需求，使用成本较 GPT-3.5-Turbo-1106 下降 66%。虽然仅为中等尺寸模型，但是 Yi- 深度优化了指令遵循能力，适用于日常聊天、翻译等通用场景，非常匹配大规模应用大模型的需求。

详细信息，访问 Yi 大模型开放平台：

获多家头部企业用户认可

共同探索 TC-PMF

凭借着出色的模型性能和极具竞争力的价格， Yi 系列大模型已成为大量企业在中文环境下探索新业务、验证 AI- 产品 PMF 的最佳选择之一。目前，Yi 系列大模型已在全球范围内积累起了一批头部付费企业客户，涉及 AI写作、AI 编程、医疗、消费3C、生化环材等多个领域。

知料科技是一家深耕通用 AI 领域的头部企业，旗下已有多款 AIGC 应用，如知料万语、知料觅得 AI 搜索等应用已入驻联想 AIPC 产品。知料万语及知料觅得背后所接入的正是 Yi 系列 API。从数据来看，据知料科技创始合伙人、济南大学人工智能研究院副院长张世光教授透露，接入 Yi 系列大模型后，知料万语付费转化率高达 10%，售后退款率则大幅降低了 50%。

在中国知名主流财经媒体《每日经济新闻》所发布的《每日经济新闻大模型评测报告》中，零一万物 Yi-Large 成为最大“黑马”，在“财经新闻标题创作”“微博新闻写作”“文章差错校对”“财务数据计算与分析”四大应用场景的总分排名第一，高质量内容生成能力得到专业新闻机构认可。

此前凭借开源多智能体框架爆火的 也选择接入 Yi-Large 模型。 联合创始人徐宗泽在 Yi-Large 发布后立即展开内部测试，在规划、任务分配、代码生成、反思等方面 Yi-Large 均表现出色。在比较了模型性能与 API 团队的服务质量后， 确定将 Yi-Large 整合入即将发布的自然语言编程产品配置中。

Yi-Large 满分达成测试任务：“使用四个不同的机器学习模型进行训练，然后评估出最优的AI模型作为最优方案”

除 AI 写作和 AI 编程外，医疗领域内某头部企业选择接入 Yi 系列大模型来进行患者病历的数据提取及标注，目前准确率近 100%，数据标注环节的工作效率提升了近八成；消费 3C 领域，某头部手机厂商在横向对比多家国内头部大模型后，最终选择接入 Yi 系列大模型，与零一万物共创通话摘要、AI智能体等应用。

零一万物坚信只有通过共建生态的合作模式，才能够最大程度地释放 Yi 系列大模型的潜在价值。后续零一万物会持续推进模型性能升级、推动模型推理成本下降，让合作伙伴能够在 Yi 系列大模型的基础上更加灵活地进行创新和实验，共同构建起繁荣的大模型应用生态，为企业、为个人、为社会带来更多价值，真正做到让通用人工智能普惠各地、人人受益。