OpenAI 封锁非支持国家和地区 API 流量，中国大陆、香港未在列，对开发者冲击巨大

允中 发自 凹非寺

量子位 | 公众号

6月25日，有多名开发者收到了来自的公告，公告中显示，将于7月9日开始封锁来自非支持国家和地区的API流量。

在给出的“支持访问国家和地区”名单上，中国大陆、中国香港未在列。

在审视与中国大陆市场互动的历史脉络时，可以观察到其一贯持有的审慎姿态。比如早先，该公司就对中国大陆地区的用户实行了注册门槛，限制对服务的访问权限。

在发布上述公告后，可以预见的是，会进一步加强对非支持国家和地区的监管。对于基于 API进行应用创新的个人开发者和企业而言都会是巨大的冲击。

对此，由李开复博士创立的AI大模型独角兽公司零一万物发起“Yi API二折平替计划”，面向用户推出了平滑迁移至Yi系列大模型的服务。

针对接入的不同模型的用户，零一万物一一对应地提供了高模型性能且极具性价比的替换方案。

Yi API顶级性能平替GPT，成本削减最高达91%

据零一万物介绍，目前注册使用Yi API的新客户，零一万物立即赠送100元额度，帮助用户完成平稳过渡；平台充值还将赠送50%到账额度，上不封顶，为用户提供更长线的优惠；任意充值即可享受RPM/TPM限速直升Tier3，直达高级别的服务质量和超快响应速度；此外，零一万物API还将提供兼容调优服务支持，陪伴用户又好又快地适配Yi系列大模型。

事实上，从模型评测成绩、API价格等公开数据来看，对于原先接入GPT-4o的用户来说，无论是在模型性能、还是在使用成本方面，接入零一万物千亿参数旗舰模型Yi-Large都会是“物美价廉”的国产大模型平替方案。

伯克利大学公开盲测LMSYS综合排名中，Yi-Large在中国大模型中排名第一，在中文榜单上Yi-Large超过GPT-4，与GPT4o并列排名世界第一（2024.6.25）；斯坦福评测机构 2.0经官方认证的模型排行榜上，Yi-Large的LC Win Rate也高于GPT-4（2024.6.25）；在GPQA、、MT-Bench、等权威评测集上，Yi-Large的得分也高于GPT-4（2024.5.12）。

△LMSYS总榜排名2024.5.21

值得一提的是，模型性能相近的同时，Yi-Large的定价远低于顶配模型GPT-4o。以GPT-4o的定价计算（取Input和均值为Open API价格），接入Yi-Large后使用成本可下降72%。

对于原先使用GPT-4 Turbo的用户，零一万物也给出了平滑迁移至Yi-Large-Turbo的方案。Yi-Large-Turbo本身是一款具有超高性价比的模型，品质接近Yi-Large，具有通用高精度推理能力，但是使用成本较Yi-Large大幅降低。

对比GPT-4 Turbo的价格，用户接入Yi-Large-Turbo后使用成本可下降九成以上。对于业务产品已经验证成立，需要降低成本的客户，Yi-Large-Turbo会非常适用。此外，零一万物还可提供支持实时搜索的Yi-Large-RAG，适用于需要结合实时信息进行推理的场景，以便用户基于自身需求选择更匹配的模型。

在 API中，GPT-3.5-Turbo-1106聚焦于处理简单任务，主打快速、廉价。而零一万物提供了更高性价比的方案——中等尺寸模型Yi-来完美承接用户需求，使用成本较GPT-3.5-Turbo-1106下降66%。虽然仅为中等尺寸模型，但是Yi-深度优化了指令遵循能力，适用于日常聊天、翻译等通用场景，非常匹配大规模应用大模型的需求。

详细信息，访问Yi大模型开放平台：

获多家头部企业用户认可，共同探索TC-PMF

凭借着出色的模型性能和极具竞争力的价格，Yi系列大模型已成为大量企业在中文环境下探索新业务、验证AI-产品PMF的最佳选择之一。目前，Yi系列大模型已在全球范围内积累起了一批头部付费企业客户，涉及AI写作、AI编程、医疗、消费3C、生化环材等多个领域。

知料科技是一家深耕通用AI领域的头部企业，旗下已有多款AIGC应用，如知料万语、知料觅得AI搜索等应用已入驻联想AIPC产品。知料万语及知料觅得背后所接入的正是Yi系列API。从数据来看，据知料科技创始合伙人、济南大学人工智能研究院副院长张世光教授透露，接入Yi系列大模型后，知料万语付费转化率高达10%，售后退款率则大幅降低了50%。

在中国知名主流财经媒体《每日经济新闻》所发布的《每日经济新闻大模型评测报告》中，零一万物Yi-Large成为最大“黑马”，在“财经新闻标题创作”“微博新闻写作”“文章差错校对”“财务数据计算与分析”四大应用场景的总分排名第一，高质量内容生成能力得到专业新闻机构认可。

此前凭借开源多智能体框架爆火的也选择接入Yi-Large模型。联合创始人徐宗泽在Yi-Large发布后立即展开内部测试，在规划、任务分配、代码生成、反思等方面Yi-Large均表现出色。在比较了模型性能与API团队的服务质量后，确定将Yi-Large整合入即将发布的自然语言编程产品配置中。

下图为Yi-Large满分达成的测试任务：“使用四个不同的机器学习模型进行训练，然后评估出最优的AI模型作为最优方案”。

除AI写作和AI编程外，医疗领域内某头部企业选择接入Yi系列大模型来进行患者病历的数据提取及标注，目前准确率近100%，数据标注环节的工作效率提升了近八成；消费3C领域，某头部手机厂商在横向对比多家国内头部大模型后，最终选择接入Yi系列大模型，与零一万物共创通话摘要、AI智能体等应用。

零一万物坚信只有通过共建生态的合作模式，才能够最大程度地释放Yi系列大模型的潜在价值。后续零一万物会持续推进模型性能升级、推动模型推理成本下降，让合作伙伴能够在Yi系列大模型的基础上更加灵活地进行创新和实验，共同构建起繁荣的大模型应用生态，为企业、为个人、为社会带来更多价值，真正做到让通用人工智能普惠各地、人人受益。

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