2024 年或将成 AI 赋能元年，大模型助力企业数字化智能化转型

图说：“新质生产力：AI Infra构筑企业新动能”主题论坛现场 采访对象供图 下同

“2024年，或将成为人工智能，特别是生成式AI赋能各行各业的‘元年’，智能化应用在各个领域发挥越来越重要的作用，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。其中，大模型发挥了重要的作用。”在2024世界人工智能大会上，星环科技“新质生产力：AI Infra构筑企业新动能”主题论坛汇聚了行业专家，共同探讨如何推动企业数字化智能化转型。大会“元老级”参与者、星环科技创始人孙元浩认为，大模型领域的竞争并非“一蹴而就”，而是在技术、数据、算力等多方面的积累和投入下逐渐形成的。“去年，大模型技术掀起了一场热潮，确实所有企业都积极探索尝试。今年，大家对大模型的态度更为理性。”

“大模型的落地，仍面临着成本高、数据缺乏、幻觉和不准确的输出等挑战。”孙元浩说，其中，一大瓶颈就出现在语料数据上。语料决定了模型的准确度，比如，在模型微调方面，要完成行业特定任务，需要更深的专业知识，依赖高质量的数据集，这导致语料的收集、清洗整理的时间反而远比应用构建时间长得多。尽管如此，大模型已经慢慢渗入每个领域，技术深度、商业落地能力、创造价值能力可能将成为各技术企业下一步持续拓展的重点。”

图说：星环科技创始人、CEO孙元浩

在数字化浪潮中，企业正面临着前所未有的机遇与挑战。随着自然语言大模型技术与应用的迅猛发展，企业与数据的互动模式发生了根本性的变化。“从长期发展来看，大模型无疑将重塑企业应用。”孙元浩说，生成式AI正在推动企业数智化转型，而企业在大模型落地中面临技术门槛高、人才稀缺，以及数据质量、可信可控、投入产出比等新挑战。普联软件首席架构师刘萌也认为，大语言模型虽然展示出了前所未有的通用性，但是在应用于企业应用复杂任务时，仍存在着实时知识缺乏、专业技能欠缺、自主能力不足以及协作意识薄弱等局限性。“自主智能体AI Agent目前是大模型之后的一个必争之地。”

“推动大模型的新质生产力发展，上海是有优势的。”孙元浩说，上海的“模速空间”是全国首个也是目前上海唯一的大模型创新生态社区，已集聚了上游基础层、中游模型层、下游应用层等各类大模型企业。“创新发展，需要有关键技术的研发投入、顶尖人才的引进和培养、政策及产业生态环境构建等。未来，大模型等新技术还能促进数字治理程度的提升和智慧城市建设。”

新民晚报记者 马丹