AI 教练助手有望解决健身数据解读痛点，用 AI 看懂整个人体
体脂率、身体质量指数、基础代谢、内脏脂肪等级......一串串体测数据的背后到底意味着什么？不但很多普通健身爱好者说不清楚，部分健身教练也很难第一时间给出答案。“AI教练助手”的出现则有望解决这一痛点，第一时间给出更专业全面的分析。
7月7日，记者从维塑科技了解到，该公司在运动健康领域打造了首个采用生成式AI技术的人工智能大模型“夸父大模型”，上线后推出的“AI教练助手”正积极拓展用户。目前该公司产品已覆盖近60个国家和地区，在超12000家的医疗机构、专业运动队以及健康塑形机构落地，覆盖用户超过1000多万。
“我们希望用AI看懂整个人体。”该公司CTO褚智威告诉记者，作为“人体三维扫描”国家标准起草单位之一，公司核心技术团队都是人工智能与机器视觉相关的工程师，通过AI大模型算法能用视觉传感器捕捉的人体信息，提取身高、体温、心跳以及血压等生命体征，并分析体脂率、骨骼肌、基础代谢等身体成分，并分析3D体型体态信息以及体适能与关节灵活度分析等在内的人体动态评估数据。
运动健身场景具有明显的波峰波谷特点，普遍在上班前后即清晨与晚上人流量最集中，也是运动健康公司业务流量高峰，这就需要夸父大模型具备弹性伸缩的特点与强大的算力基础。为此，该公司选择与亚马逊云科技合作开发大模型，保证AI在健康领域的输出既准确又符合专业标准，并提高全球线下设备的实时响应速度，保障应用快速出海。
“我们相信AI在运动健康领域有更多潜力可挖掘。”在褚智威看来，随着AI大模型的发展，24小时无人健身房、虚拟健身社区、虚拟健身社群等应用场景具备更多爆发可能。
记者注意到，生成式AI正快速落地运动健康及生命科学行业。目前全球前十大药企中，9家选择了亚马逊云科技并进行数据分析和机器学习工作。比如，辉瑞利用AI和机器学习技术，生成潜在靶点进行趋势评估，还能更快地进行验证，每年可节省7.5亿至10亿美元的成本。
在亚马逊云科技医疗及生命科学行业解决方案高级总监黄庆春看来，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。“云上的算力、数据、模型服务、应用开发框架是各行各业的企业快速试错，进行生成式AI探索的基础。”黄庆春表示，在这一探索过程，业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI的原则以及对应用进行持续提升的能力，这五大要素值得关注。
