支持 Nullmax 商业化落地的关键技术：自研中间件平台

支持商业化落地的关键技术，是其自研中间件平台：

不挑车，不挑芯片，不挑摄像头。

的商业化落地

的商业化落地，目前主要依托1个平台和3个产品方案。

1个平台，即中间件平台MaxOS，其将多模态输入token化，解耦软件算法、域控和芯片，尽可能地抽象软件层，支持不同算力平台，适配任意传感器，比如车企定制的摄像头，甚至能适应不同位置。

MaxOS为适配不同车型、不同硬件配置，从而落地产品提供了可能。

目前其产品根据算力需求和实现能力，可分为以下三种：

1V2T，一个摄像头，加上一颗德州仪器的2TOPS算力芯片，实现基础的L2级辅助驾驶。5V/6V8T，5/6个摄像头，利用8TOPS算力，实现高速NOA和记忆泊车，且泊车过程可检测障碍物。11V，实现L2+，包括高速NOA和自主代客泊车。

介绍称，未来智能驱动的方案，将以小于的稀疏算力，实现全场景NOA。

总结的商业化落地，展现出了两大特点：

高灵活度和高性价比。

为什么会选择打造这样的产品？

认为，行业利用不同算力规模的芯片，形成了各种各样的方案，但还没有一家做出能够适配不同芯片，覆盖2TOPS-算力区间的方案。

市场一片空白，这就是的机会，也是产品具有高灵活度的原因。

另一方面，尽管行业目前高阶智驾卷的很热闹，但热闹都是少部分人的，只有高端车型才能享有高阶智驾，而更广阔的性价比车型，也存在着高阶智驾的需求，因此，做出了一套高性价比的方案。

高灵活度和高性价比的方案，已为赢得了多家知名合作伙伴，包括头部主机厂比亚迪、奇瑞、上汽和福特等，以及知名Tier 1大陆和德赛西威等。

创立八年，从硅谷出发，是如何一步步打通商业模式，赢得伙伴信任的？

的创立与发展

创始人、CEO兼CTO徐雷，本科毕业于中国科学技术大学计算机科学专业，后在美国纽约州立大学法罗分校获得计算机科学博士学位。

毕业后，徐雷曾在高通工作过三年，后加盟特斯拉，成为特斯拉团队核心成员，工作直接汇报给马斯克。

在特斯拉期间，徐雷从零开始领导搭建Tesla 深度学习网络，并用其成功取代了第一代产品中的视觉系统，后来Model X搭载的方案，就是徐雷领导研发的。

2016年，徐雷离开特斯拉，与同事特斯拉供应链及产品高级经理宋新雨，在硅谷联合成立了，是国内最早获得加州自动驾驶路测牌照的公司之一。

2017年初，总部落地上海。

两年后，很快发布了L3级自动驾驶方案，Max 1.0，可实现高速代驾和自主泊车，直接开上了上海中环。

不过就在此次发布会后，罕有对外发声，直到四年以后。

2023年冬，当再度回归到聚光灯下时，已经实现产品交付上车，并且获得了7.8亿元的新融资，累计吸金超10.66亿元。

成立八年，起于硅谷，兴于上海的，在沉寂中悄然壮大，跑通了商业模式。

并且技术方面，持续探索，在行业争相转向之际，再次召开技术发布会发声，提出了新的范式。

不是简单的去用模型取代原有的规则模块，而是进行了一些有意思的探索，比如将多模态大模型上车，脑科学引入自动驾驶。

在发布会后，徐雷也发出感慨，“只有不断地探索，不可能一下子找到最优解。”

探索的道路上，行业竞争不可避免。

谁是给行业造成竞争压力最大的玩家？

毫无疑问，正是徐雷曾在硅谷给他打工过的那个男人。

面对竞争，在谈到如何看待特斯拉的FSD入华时，徐雷做了很有意思的类比，展现了洒脱与期待：

高水平的比赛，才能培养出高水平的球员。

引进高水平的方案，行业才会变得更强。