两家公司宣布将围绕AI、Isaac和平台使用展开合作

aixo 2024-05-10 19:09:30
算力 2024-05-10 19:09:30

两家公司在芝加哥 展会上宣布将围绕 AI、Isaac 和 平台的使用展开合作。

旗下软件和 AI 机器人公司 通过整合 AI 与 Isaac 平台技术,推进复杂的自主机器人操纵领域的发展。

在本周于芝加哥举行的 展会上, 重点展示了由 Isaac 赋能的基础模型如何推进机器人抓取和工业扩展方面的飞跃,利用 AI 为工业自动化释放新的价值。

在 3 月的 GTC 上发布了 Isaac 。Isaac 是一套基础模型和模块化 GPU 加速程序库,它通过加速 AI 模型训练和任务程序改编,帮助工业自动化公司构建可扩展、可重复的动态操纵任务工作流。

基础模型基于 深度学习架构,该架构使神经网络能够通过追踪数据中的关系进行学习。这些模型通常在海量数据集上进行训练,可用于处理和理解传感器和机器人信息。这种如同 处理文本一样神奇的功能使机器人的感知和决策能力得到了前所未有的提升,并且还提供了零样本学习能力(即在没有先例的情况下执行任务的能力)。

与领先的机器人软件和 AI 公司 的合作展示了将普适的机器人抓取技能应用于不同抓手、环境和物体的潜力。

首席执行官 Wendy Tan White 在一篇宣布与 合作的博文中表示:“我们与 的合作向整个行业展示了基础模型如何产生深远的影响,包括使现下的大规模处理挑战更容易管理、创建以前不可行的应用、降低开发成本以及提高终端用户的灵活性等。”

利用 Isaac

开发出更优秀的机器人抓握装置

抓握一直是机器人孜孜以求的技能。但迄今为止,这项技能的编程耗时长、成本高而且难以扩展。因此直到现在,许多重复性的拾取和放置情况都无法由机器人来完美处理。

仿真技术正在改变这一状况。借助 平台上的 Isaac Sim, 利用金属板和吸力抓手 CAD(计算机辅助设计)模型生成了真空抓取的合成数据,为其客户 Tools(一家领先的工业机床制造商)创建出原型。