云计算可观测性建设面临巨大挑战，大模型成关键因素

随着云计算、微服务等前沿技术的深入融合与广泛应用，云计算系统架构所依托的IT运维环境，正经历着前所未有的复杂性增长，具体体现在拓扑结构的日益繁复、动态性的显著增强以及依赖关系的错综交织。观测数据及对象的规模正持续扩大，相较于传统环境，其量级已跃升至10至100倍之巨，同时云计算场景下的跨部门协同也经常面临困境，这些问题为可观测性建设带来巨大挑战。面对这些挑战，大模型等智能化手段能够通过自动化的方式对海量数据进行深度剖析，并实现更快发现问题、解决问题的能力，是解决云计算可观测性建设的痛点挑战的关键因素。

近日，在CCSA（中国通信标准化协会）TC1（互联网与应用）WG5（云计算）工作组会议上，由中国信通院牵头组织、移动云牵头立项的《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》行业标准获批立项，标准获得阿里云、基调听云、观测云、华为云等核心参编单位的大力支持。

《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》针对云计算环境下的智能化可观测性能力成熟度模型中的关键概念、评估维度、能力等级和实施路径等方面进行规范和定义，可广泛应用于政务、通信、金融、制造、能源等多个领域，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导，同时也是评价企业智能化可观测能力水平的权威标准。

本标准的编制实施有助于推动可观测技术创新发展，有助于企业更快地定位和解决问题，提高运维效率，同时，企业也可以根据标准共同开发符合市场需求的可观测产品和服务，形成更加紧密的产业链合作关系，为云计算行业的长期健康发展奠定坚实基础。

现面向各单位、企业公开征集标准起草单位，共同推进完善建立云计算智能化可观测性能力成熟度标准体系建设。

参编报名方式：请有意向参与的单位及专家于2024年9月23日18:00前反馈以下信息：

联系人：

刘坤 继续滑动看下一个轻触阅读原文

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