国家统计局广州调查队：大数据与统计调查深度融合取得积极进展
本报讯 近年来，国家统计局广州调查队通过加强大数据应用理论研究、积极探索大数据在调查业务中的应用、将大数据运用到数据核查中，大数据与统计调查深度融合取得积极进展。
在课题研究方面，广州队近年来联合广东总队开展《基于大数据推荐算法实现价格抽样调查同质可比的研究》，探索借助大数据为价格调查挑选同质可比替代规格品的方法；按照国家统计局部署开展《房价中位数指数理论及应用研究》，探索研究中位数房价指数编制方法。
广州队深化统计调查新技术应用。积极探索无人机自动化测量技术在无人机航拍数据后续处理环节的应用，减少人工操作的数据处理环节；探索实现“户外航拍、户内视频”在畜牧业统计调查工作中的应用，加快推进生猪视频大数据应用，将8家生猪养殖场纳入应用试点。此外，借助大数据手段采集数据。积极推进电子扫描数据应用，目前已正式纳入8家商超作为居民消费价格调查电子扫描数据应用采价点，并新增三家企业作为试点企业；参与二手住宅销售价格中位数试点测算工作，收集2023年以来的二手住宅成交个案2.4万余宗，并对多个指标进行测算，取得阶段性成果。
广州队借助大数据探索新的数据核查方式。探索利用第七次全国人口普查数据及公安部门数据了解调查户举家外出情况，校准农民工监测调查举家外出台账。广州队还利用大数据评估调查数据质量，如利用各类行业数据捕捉经济运行动态，与相关指标相互印证，把握调查企业行业运行动态，验证评估采购经理指数指标波动的合理性；利用部门就业监测调查数据，强化对适龄劳动力就业、困难人群就业的监测，为劳动力调查数据评估提供支撑。向梅芳
