成都智算中心举行算力供需专场对接会，专家探讨如何提升算力利用效率

封面新闻记者 欧阳宏宇

作为数字经济发展的底层支撑，算力为人工智能产业的快速发展提供了强大支持。然而我国算力资源分散，算力提供主体多，呈现出碎片化的特征。那么，如何让算力供需双方实现精准匹配？

10月29日，在成都智算中心举行的算力供需专场对接会上，多位行业专家及业内人士表示，当前亟须实现算力供需匹配，打破算力流通壁垒，从而提升算力利用效率。

当前，算力是数字经济时代的核心生产力，正在不断催生新技术、新模式、新业态，助力各行业加快数字化智能化转型。以成都为例，目前已有丰富的算力供给。

成都智算中心智慧城市运营总监廖显认为，应该通过加大技术投入，提升算力利用效率。他以成都智算中心为例谈到，借助基于华为昇腾AI基础软硬件的AI集群，算力达到300P，另外还有30P的燧原算力，已在智慧城市、智慧医疗、智慧金融等场景应用示范，并且端到端打通了“产”“学”“研”“用”全产业链。

大规模算力供给的成果，是造就了成都的人工智能产业集群。数据显示，成都已建大型数据中心（标准机架3000架以上）9个，产业规模达800亿元，已有8家大模型通过备案登记。

不过，在有关专家看来，人工智能高速发展的背后也存在高质量数据集不足、价格战挤压企业生存空间、产业生态不完善、外部竞争压力大四大挑战。

对此，业内人士建议，行业应以高质量数据集市场化供给流通、算力基础设施高质量发展、人工智能大模型创新应用为重点，推动产业要素多元聚集、产业发展成群成势、产业生态跨界融合，打造“数据+算力+算法”于一体人工智能大模型全要素产业生态体系。

“智能体模型是人工智能发展的必然趋势。”明途科技副总经理周波表示，以纵深垂直模型为研究对象，以业务智能应用场景为目标导向，智能体数字人已在企业管理、政务服务、教育管理、健康管理等方面得到充分应用。中鱼互动CEO任兴则认为，从“厂商到工厂”的D2M模式将是商业的未来，能够满足个性化需求。