算力成人工智能发展瓶颈，OpenAI 因算力受限今年不推 GPT-5

在当前的人工智能技术发展中，算力依然是一个关键的瓶颈。最近，全球知名的人工智能企业传出了不利消息。首席执行官Sam 表示，由于计算能力的制约，公司在创新方面遇到了困难，今年将不会推出GPT-5。

算力的挑战并非仅困扰一家企业。在全球范围内，算力规模的扩张已成为推动人工智能发展的首要任务，而我国同样面临着类似的挑战。

根据工业和信息化部的统计，我国目前的算力总规模已达到246 （每秒246亿亿次浮点运算），在全球名列前茅。然而，算力结构性短缺的问题依然没有得到根本解决。

相关报道指出，我国在算力发展方面存在供需错位的问题。尽管算力规模在不断增长，但面向人工智能和高性能计算等高端应用的算力缺口依然很大。数据显示，2023年中国智能算力需求达到了123.6 ，而供给仅为57.9 ，供需缺口显著。

因此，工信部提出要持续推动《算力基础设施高质量发展行动计划》，统筹算力资源的布局，有序引导算力基础设施的建设，强化智能算力的供给，提升算力的使用效率，并推进算力的互联互通，打造全国统一的算力服务市场。

显然，推动高质量算力基础设施建设、优化算力供给结构，实现算力资源的最大化利用，已成为我国算力建设的重点目标之一。然而，目前我国在算力建设过程中仍存在不少资源浪费的问题。

算力正大力发展

以“东数西算”工程为例，这项工程是我国重视的算力建设战略之一，并在近年来取得了显著成效。尤其是在一些经济相对欠发达的地区，通过增强智算中心的建设和算力供给，不仅有效促进了当地经济的转型升级，也为区域的协调发展注入了新的动力。当前，提升算力供给能力和优化算力资源配置，已成为我国推动数字经济高质量发展的重要手段。

自2022年实施“东数西算”工程以来，截至2024年3月底，10个国家数据中心集群的算力总规模已超过146万标准机架，整体上架率为62.72%，较2022年有所提升。“东数西算”工程的实施带动了IT设备制造、信息通信、基础软件、绿色能源等多个产业链的发展，提高了国家整体的算力水平。

得益于“东数西算”等国家战略工程的支持，我国的算力基础设施建设呈现出快速发展的趋势，也在一定程度上推动了区域经济的迅速增长。中国证监会指定的《证券日报》也在报道中强调了“东数西算”工程对中西部发展的关键作用。

整体来看，我国的算力建设仍处于上升阶段，受技术进步和市场需求持续扩大的影响，算力规模仍需保持快速扩张的态势。然而，在建设过程中，低效甚至无效建设的问题逐渐显现，导致大量资源的浪费。

低效算力现象频现

相关专家指出，低效和无效的算力建设通常表现为“建成即废”，即存在算力设施但缺乏实际应用，主要是由于算力核心基础设施的天然缺陷和生态系统的封闭性导致的。要彻底解决这一问题，往往需要进行二次建设，这又会造成资金和资源的严重浪费。

这种现象并不鲜见，采用华为计算架构的项目似乎成为了重灾区。据某家银行的内部人员透露，在测试交流中，客户反馈华为的异腾软件生态对业务开发不友好，适配周期超过一个月，迁移难度较其他产品大，给客户带来了额外的开销，存在严重的生态问题。

在汽车行业中，一名G汽员工在接受媒体采访时表示，G汽在2023年中下旬启动了对国产GPU的统一测试，然而华为的产品却无法适配所需模型，导致客户最终拒绝了华为的建议。这种情况反映出华为在某些领域的技术适配能力不足，给客户带来了困扰。

业内人士分析认为，华为能够获得大量项目，既得益于其封闭生态所形成的市场垄断，也依赖于高层的强力推动。这类项目往往过于侧重企业利益，未能有效促进产业发展，且华为的一些光环掩盖了潜在问题，往往在项目落地后才显现出问题，导致后续的扯皮和重复建设。

依靠高层关系获取项目的模式也造成了不少低效和无效的算力建设。例如，某地给予华为的百信项目中，GA大数据二期项目提供给客户的服务器仅是空壳，无法使用，需要再次申请财政预算，导致项目无法按时完成；而由于适配问题，客户采购的终端和笔记本无法使用，造成设备闲置，造成了极大的资金浪费。

不仅如此，华为在多个地区建设算力中心，推广其鲲鹏生态系统，试图实现全区业务系统与鲲鹏生态的适配，甚至在一些区域推动排他性政策。这导致许多用户反映，昇腾智算中心几乎都采用华为自研产品，开源和商用软件的选择极少，用户迁移成本过高。

随着各地算力基础设施的不断落地，越来越多类似的低效算力项目问题逐渐暴露。许多地方开始重新审视算力基础设施建设的立项标准，相较于一家企业垄断的封闭计算平台，开放通用型算力平台的价值愈发凸显。