数字化发展推动算力需求攀升，算力智能化升级成趋势

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展，自动驾驶、生命科学、智能制造等行业发展迅速，特别是AI大模型等人工智能技术的发展，使得算力规模不断扩大，算力需求持续攀升。

现阶段，算力主要可分为基础算力、智能算力和高性能计算算力3种类型。其中，基础算力主要基于CPU芯片，智能算力主要基于GPU芯片，而高性能计算算力主要基于CPU芯片和GPU芯片的融合。随着云计算的不断发展，AI、5G、物联网技术逐渐成熟，智慧政务、智慧能源、智慧金融、生物医药、工业仿真、无人驾驶、航空遥感等应用场景对高性能计算的需求不断增长，算力智能化升级成为趋势。

与此同时，我国在算力技术创新、应用赋能、标准建设、混合算力协同调度等方面面临诸多挑战，数据中心建设也面临多元算力难以统一管理、应用无法跨平台利用、存储难以高效共享、一体化数据中心运维管理难度大等业务难点。

为此，青云科技紧抓数字化转型、信创产业发展及AI技术变革三大机遇，基于云计算技术发展与客户需求，不断升级算力设施相关能力，推出了青云  AI智算平台、青云 AI 算力云服务，以多元算力支持企业数字化革新。

青云AI智算平台集异构基础设施管理、数据存储运维、高性能分布式网络等能力于一体，具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势，以及灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区多业务资源整合、算法开发支持、混合组网、容器推理服务平台、模型仓库(MaaS)、AI训练平台九大关键能力，能够统一纳管多种异构服务器、存储、安全等设备，对通用云计算平台、容器平台、高性能计算平台、AI平台等算力平台的多元算力进行统一调度管理，实现了算力的统一调度、统一管理、统一运营，能够支撑各类产业应用开发与运营。目前，青云AI智算平台已成功在国家超算济南中心落地实践，助力其打造了山河云服务模式。

云科技将坚持核心代码自研，以自主创新、中立可靠、灵活开放的理念，紧跟数字化发展大潮，以创新产品、服务与方案能力，为百行千业提供数字经济时代的算力解决方案。