科技巨头成立 Ultra Link 联盟，目标打破英伟达主导地位

当地时间5月30日，包括谷歌、Meta、微软、AMD、英特尔、博通、思科、惠普（HPE）在内的科技巨头宣布，成立一个叫做Ultra Link"超级加速链路"的联盟（），这是为人工智能数据中心GPU网络通信系统开发的一项新的行业开放标准，目标也非常明确——打破英伟达在市场上的主导地位。

作为人工智能芯片市场最大的参与者，英伟达没有加入该联盟。英伟达独有的技术早在十年前就推向市场，并一直处于计算网络连接技术的前沿，不断推动着GPU之间和GPU与其他组件之间的高效互联。

英伟达的早期合作方IBM也未加入联盟。此外，博通在网络和定制芯片市场的主要竞争对手 也未参与该组织。

截至当天美股收盘，英伟达股价大跌近4%。英伟达的竞争对手AMD股价上涨近1%。

随着人工智能技术的迅猛发展，对于高效、快速的数据传输和处理的需求也变得越来越迫切。英伟达目前占有全球AI芯片市场份额超过80%，谷歌和Meta等科技巨头都渴望减少对英伟达AI芯片的依赖。

这些企业在一份声明中表示："行业规范对于建立下一代AI数据中心标准化以及实施AI、机器学习、HPC（高性能计算）和云应用程序的接口至关重要。"

目前，英伟达的并不向行业开放。为此，专家组将设定用于管理数据中心中不同GPU之间连接的标准，并预计于2024年第三季度将这些标准提供给加入联盟的公司。

英伟达方面没有就联盟成立发表评论，但对第一财经记者表示："目前仅用于英伟达的芯片网络系统。"

"已经成为了英伟达人工智能数据中心系统的标配，技术的出现很显然是想与竞争。"芯片行业分析师盛陵海对第一财经记者表示。

根据的计划，首个 1.0版本将允许AMD的 GPU或英特尔的Gaudi等专用处理器之间的直接数据传输，从而提高AI计算的性能和效率。

AMD数据中心解决方案事业部执行副总裁兼总经理 在新闻稿中写道："联盟企业正在努力创建一个开放、高性能和可扩展的加速器结构，这对于AI的未来至关重要。"他还称，该联盟的目标是创建基于开放标准、高效和强大生态系统支持的大规模AI和高性能计算解决方案。

通过标准化的AI和高性能计算（HPC）加速器的互连，系统OEM、IT专业人员和系统集成商将更容易在数据中心集成和扩展AI系统。该标准旨在促进开放生态系统，以及大规模AI和HPC解决方案的开发。

"是人工智能计算发展的重要里程碑。"英特尔网络和边缘事业部高级副总裁兼总经理 Katti表示，"我们期待通过标准带来新一波行业创新。"

一位业内人士向第一财经记者表示："的高速I/O通信设计和协议都非常强大，显示了这些巨头公司挑战英伟达的决心。"

英伟达的技术已经成为其每一代新架构芯片系统发布背后的重要支撑。在2014的英伟达GTC大会上，全球首例高速GPU互联技术NV Link 1.0发布，为百亿亿次级计算铺平了道路。

英伟达称，技术被用于连接GPU与支持技术的CPU，另外还用于在多个GPU之间直接提供高带宽连接。

2014年年底，IBM和英伟达建造了两台新的旗舰超级计算机系统，分别是橡树岭国家实验室的系统和劳伦斯利弗莫尔国家实验室的系统，是其中的关键技术，英伟达的GPU和IBM POWER CPU通过互联技术连接，为它们提供至少100 的计算性能。

IBM称: "让CPU与GPU之间能够快速交换数据，从而提升了整个计算系统的数据吞吐量，克服了当今加速计算的一大瓶颈。让开发者能够更轻松地修改高性能与数据分析应用，以便充分利用加速的CPU-GPU系统。"

技术伴随着每一代英伟达的GPU芯片更新。2017年，推出了 2.0技术，将两个GPU V100芯片与六个链路连接；2020年， 3.0技术出现，通过12个链路连接两个GPU A100芯片；2022年，技术升级到4.0，允许两个GPU H100芯片通过18条链路互联。

在2024年的GTC大会上， 5.0与最新一代英伟达芯片一同推出，大幅提升了大型多GPU系统的可扩展性。单个英伟达 Core GPU可支持多达18个 100千兆字节/秒（GB/s）连接，总带宽达到1.8兆字节/秒（TB/s），是上一代产品的2倍。

经历了十年的发展，为行业的发展建立了高标准，也稳固了其数据中心市场的地位。八大巨头联合推出新的标准对英伟达产生的进一步影响也将密切被关注。

英伟达创始人CEO黄仁勋当地时间6月2日将在大会召开前夕发表主题演讲，届时也将透露更多与AI数据中心相关的新技术。

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