算力主导权之争：全国一体化算力网布局中的市场主体角色

编者按

在数字经济潮涌与大模型井喷的时代，算力正如水、电一般，逐日成为现代社会赖以生存的稀缺资源。可以说，谁拥有了算力的主导权，谁就捏住了面向人工智能的头等船票。

这样的时代巨浪下，我国的算力也已步入高速发展新阶段。在此过程中，构建全国一体化算力网，更是应对新一轮科技革命和产业变革的重要举措。而在进行全国“算力网”的布局中，存在不同的市场主体角色，包括阿里、华为、电信运营商乃至其他算力服务商，都有自己的主张。

就此，21世纪经济报道推出“算力网风云”系列报道，围绕中国算力一体化体系建设现状、难点与堵点、产业链机会等进行全方位解读。在对国内算力网现状进行5篇稿件解读后，接下来的系列稿件将重点关注算力上中下游产业链企业如何参与一体化算力网建设，以及随着全国一体化算力网建设铺开，相关产业链未来的发展空间、投资机会。算力产业链系列稿的第五篇、亦即专题第十篇稿件将对话相关企业瑞泽科技，看看产业链中的企业如何抓住时代机遇。

21世纪经济报道记者雷晨 报道

人工智能的发展离不开智能算力，而AIDC是提供智能算力的基础设施。

“润泽科技AIDC和液冷的发展，最核心目标是要抓住AI给IDC领域带来的变革机遇，从最开始便吸引头部大模型公司将训练基地、最大的训练模组搭建在润泽的智算中心平台上，使我们能够伴随终端大模型客户一块成长壮大。”润泽科技（.SZ）董秘沈晶玮近期在接受21世纪经济报道记者专访时表示。

润泽科技成立于2009年，公司主体机房位于廊坊，近年来陆续布局长三角、大湾区、成渝经济圈、西北地区。与国内多数竞争对手不同的是，润泽科技专注开发及运营超大规模园区级数据中心，业务模式定位于批发型业务模式，核心直接客户为运营商，终端用户互联网巨头和国家部委等。

据21世纪经济记者了解，截至目前，润泽科技已在全国6大区域建成了7个AIDC智算基础设施集群，基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局，全国合计规划约61栋智算中心、32万架机柜资源储备。

沈晶玮指出，未来润泽科技将紧跟国家数字经济发展战略，通过布局建设全球领先的智算基础设施集群，努力为中国数字经济发展、未来智能社会构建贡献润泽力量。

打造算力产业生态圈

《21世纪》：在全国“一体化算力中心体系”构建大背景下，润泽科技对于自身的定位是怎样的？

沈晶玮：润泽科技从2009年就已经逐步在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区、甘肃、海南自由贸易港等六大区域，建成7个人工智能计算中心（AIDC）基础设施集群。除了为完善跨境布局而设的海南节点外，其他五大节点与“东数西算”“全国一体化算力中心体系”所明确的国家算力节点基本重合。

在国家“东数西算”战略工程和“全国一体化算力体系”政策落地之后，润泽科技借助国家战略政策的东风，继续加强已有的“六大优势”，坚定执行公司制定的“四大战略”，在研发技术创新等方面也将持续发力，进一步提升智算中心的硬实力，夯实润泽科技作为算力服务提供商和算力基础设施建设者的行业角色，并利用“全国一体化算力体系”的框架来构建算力产业生态圈。与多家国内知名互联网企业、网络、能源供应商等产业链上下游厂商开展深度合作，打造算力产业生态系统，共同推进全国一体化算力体系的建设。

《21世纪》：请问当前公司在智算中心领域的布局情况如何？

沈晶玮：润泽科技早在2009年成立之时便锚定一线城市周边区域，2010年首次拿地布局了京津冀核心节点，该京津冀园区节点规划约13万架机柜。2019年开始公司第二批先后布局长三角、大湾区、成渝经济圈、西北地区等四处核心节点，该四处园区节点合计规划约16万架机柜，并取得土地、能耗、电力等核心基础资源。2023年，润泽科技第三次出手，布局了核心节点海南园区，该节点规划约3万架机柜，旨在完善跨境布局。截至目前，公司已在全国上述6大区域建成了7个AIDC智算基础设施集群，基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局，全国合计规划约61栋智算中心、32万架机柜资源储备。

在智算中心的技术布局方面，公司于2023年“液冷元年”在京津冀核心节点成功交付了行业内首例整栋纯液冷智算中心，该栋智算中心为润泽科技与国内的头部互联网公司共同研发设计的，目前该栋智算中心的PUE已降低10%，达到1.16。

公司于2023年“智算元年”作为智算中心的链主方，牵头在京津冀园区和长三角园区部署了大规模算力模组，实现了超过10亿元AIDC业务收入，正在京津冀园区和长三角园区规划建设可聚集10万卡以上的智算中心单体项目，为高复杂度、高计算需求的万亿大模型训练和推理提供全方位的服务支持和技术保障。

在智算中心的能源布局方面，2023年末公司能耗指标储备较2022年末增加37.65%。京津冀核心节点于2024年1月成功投运自建高等级220KV变电站，其最大供电能力达960MW，使得京津冀园区电力供应能力增加两倍以上，为客户大规模上架提供充足电力扩容空间。此外，长三角园区已完成自建高等级110KV变电站，其他外地园区正在积极筹备自建高等级110KV变电站。

AI驱动下的IDC行业机遇

《21世纪》：你如何看待AIDC业务当前的盈利模式与算力需求的持续性？

沈晶玮：AIDC业务的盈利模式主要基于其提供的服务类型和客户群体来决定。目前公司的AIDC业务客户主要有头部互联网公司以及AI大模型客户，润泽科技通过向这些优质客户出售算力模组并提供运维服务等形式来帮助客户实现AI大模型的训练和推理。

随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断进步和广泛应用，对算力的需求将持续增长。例如，更复杂的AI模型训练、海量数据的实时分析等都需要强大的算力支持。根据市场研究机构 Hawk在2023年的报告中指出，北美数据中心市场正面临创纪录的高需求，空置率大幅降低，北美数据中心运营商相应拥有了十年以来较强定价权。在这一场由数字掀起的产业革命中，AIDC已经成为最重要的战略资源。

根据《数字中国发展报告（2023年）》的数据，2023年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重已经达到10%。数字经济的建设推动数据流量、算力需求，特别是5G、物联网、云计算和AI的普及，直接刺激了数据中心规模扩张。在AI领域，随着技术进步，AI模型变得越来越复杂，具有更多的参数和更深的层次结构，意味着计算量大幅增加，这对算力要求的不断提高。还有一方面是需求侧，市场规模的不断扩大、应用场景不断拓展等，各种类型的数据持续的产生和积累，训练和处理如此庞大的数据量需要强大的算力支持，对算力的持续性需求将是必然的趋势。

《21世纪》：作为在智算中心深耕多年的企业，你是否会觉得AI的高速发展将带领IDC行业走向全盛年代？

沈晶玮：随着AI技术的迅猛发展，对算力的要求也不断提高，需求呈现指数级增长。模型参数规模也从亿级提升到万亿级别，根据市场对公司大模型的分析，GPT-3的参数数量约为1750亿，而GPT-4的参数数量是GPT-3的10倍以上，达到约1.8万亿。

算力需求呈现“爆发式”增长，训练算力需求从千卡迈向万卡，微调算力需求也将达到百卡规模。AI的发展带来了巨大的数据处理需求，在产业级别的发展态势中，适合大模型训练的智能算力成为算力增长的主要动力。这促使IDC行业不断提升自身的基础设施和服务能力，以满足AI应用对于计算、存储、网络、液冷、能源、人力等方面的高要求。目前世界主要国家纷纷将“智能算力”确立为优先发展的战略方向，在政策和市场的双重驱动下，IDC行业迎来了近十年最大的发展机遇。

根据国际数据公司（IDC）预计到2027年，全球在人工智能领域的总投资规模将达到4236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率（CAGR）为26.9%。聚焦中国市场，预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元，占据全球总投资的近9%。