绿色算力成焦点，2024 中国互联网大会探讨产业发展路径

飞象网讯（易欢）当前数字经济快速发展，我国产业结构持续优化升级，传统产业增效提质，新兴产业加速布局，算力底座的重要性日益凸显。尤其是近年来生成式人工智能、元宇宙、数字孪生等新兴技术的快速发展，算力需求更是呈现千倍的递增。与此同时，随着算力规模的持续增长以及算力能耗的不断增加，绿色算力逐渐成为社会各界关注的焦点。近日，在“2024（第二十三届）中国互联网大会-绿色算力论坛”上，众多业界专家以及企业高管也就绿色算力的发展进行探讨，研究产业绿色低碳发展路径以及计算、存储、网络等方面的新技术新热点，助力我国绿色算力高质量发展，为加快制造强国、网络强国、数字中国建设，推进新型工业化提供有力支撑。

算力绿色低碳发展的重要性日益凸显

近年来，算力基础设施市场规模不断扩大，需求不断增长，新能源消耗规模和绿色发展进程持续受到社会关注，随着人工智能等新一代信息技术不断突破，智算中心更是面临高性能和低能耗的双重挑战，尤其是在国家双碳战略目标引领下，产业数字化、智能化、绿色化转型不断加速。高效利用资源，减少能源消耗，降低污染物排放，推动算力绿色发展成为了时代需求和行业共识，算力基础设施的绿色低碳发展已经成为助力信息通信行业达成碳达峰、碳中和目标的重要一环以及我国建设数字经济底座和展现节能降碳大国担当的重要命题。

算力作为推动经济高质量发展的新引擎，其需求量日益攀升，能耗量也在逐渐增长。根据中国信通院统计测算，截至2023年底，我国算力总规模已经超过了，其中智能计算占比将近30%，存力规模达到了约120EB，先进存储容量占比超过25%。此外，我国数据中心能耗总量达到了1500亿千瓦时，同比增长15%，约占全社会用电量的1.6%。不仅如此，我国在用算力中心的机架总规模达到了810万标准机架，与2022年底相比增长了超过24%，并且国内算力中心总体平均上架率达到了66%。由此，可以看得出来，算力绿色低碳发展的重要性日益凸显。

我国正积极优化整体布局，加强绿色算力技术的创新，以推动绿色算力高质量发展。今年政府工作报告提出适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，工业和信息化部坚定不移落实党中央、国务院的决策部署，近年来开展了多项工作。2023年10月，工信部等6部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》强调要促进绿色低碳算力的发展，开展绿色低碳技术、算力碳效模型等研究，构建算力中心、算力应用、碳中和等级能力指标体系，引导供电、制冷、服务器、网络、存储等产业链各环节梳理核算碳足迹。此外，还先后出台《关于推动未来产业创新发展的实施意见》、《信息通信行业绿色低碳发展行动计划》等重要政策文件，为我国算力基础设施绿色高质量发展指明了方向。

中国信通院也高度重视绿色算力领域相关的研究支撑和创新工作。在绿色算力方面开展了大量的政策研究、标准制定、测试服务等工作。在政策研究上支撑工信部出台了《算力基础设施高质量发展行动计划》等重要的政策文件，组织开展国家新型工业化产业示范基地、国家新型数据中心典型案例创建工作。标准制定上致力于数据中心与算力相关的国家标准、行业标准、团体标准、技术规范的编制，目前已发布百余项。测试服务上，围绕数据中心高算力、高技术、高能效、高安全领域开展数据中心绿色等级测试，低碳等级测试，智能化运营测试，算力强基等百余项测试，持续打算绿色算力高质量发展的体系，为行业算力规划和建设部署保驾护航。

全方位建议推进绿色算力高质量发展

当前，绿色算力围绕算力生产、供给、运营、应用的全生命周期，聚焦算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能四位一体供需视角，积极推进各环节的绿色化发展。然而，在新形势下我们也面临着多方面的挑战，为更好的发挥协会对绿色算力高质量发展的推进作用，中国互联网协会副理事长、兼常务副秘书长陈家春也提出了几点建议。

她指出，要加强技术创新，引领绿色算力的核心驱动力。绿色算力技术是保障绿色算力发展的技术体系，涉及芯片等底层的硬件、智能化平台软件、调度和虚拟化核心算法等多个方面，需要考虑碳排放、水资源、废弃物、土地、生态系统多样资源，希望业界能形成合力共同开展技术创新应用，为绿色算力发展注入新动能，推动算力高质量绿色化发展。

在完善标准制定方面，陈家春强调，要健全绿色算力标准体系。标准化工作是绿色算力产业发展的基石和抓手，希望业界未来能够持续的完善制定能效标准和碳排放标准，针对绿色算力关键技术制定相应的技术标准和规范，加强国际间的交流与合作，共同推动绿色算力标准的国际化进程，逐步建立绿色算力的评价体系，构建科学客观全面的绿色算力的评价指标，为行业提供清晰的绿色的标准导向。

此外，还要加强人才培养与引进，促进绿色算力可持续发展。加大对绿色算力领域专业人才的培养力度，是促进绿色算力可持续发展的重要保障。要通过推动产学研合作，促进高校、研究机构与企业之间的信息交流与技术转移，培养具备理论基础和实践能力的专业人才，提升从业人员的专业素养和技能水平，为绿色算力发展提供充足的人才储备。

中国信息通信研究院党委副书记王晓丽也强调，要强化标准制定，推动绿色算力技术应用测试认证。建立健全绿色算力标准体系，包括能效标准、碳排放标准、绿色数据中心建设标准等，引导行业向低碳、高效、环保方向发展，基于标准面向高效能、计算芯片、液冷散热技术、绿色能源利用技术等绿色算力关键技术开展相关的测试认证工作，引导和推动企业在研发、生产、管理和应用等环节进一步降低能耗，提升算力服务的绿色化水平。

不仅如此，王晓丽指出，为更好的发展绿色算力还要促进产业协同，构建绿色算力生态体系。加强产业链上下游企业的紧密合作与协同创新，形成涵盖算力基础设施、算力设备、算力平台、算力服务、算力应用及赋能的完整生态体系，推动算力资源灵活角度和高效配置，助力绿色算力技术的快速迭代和创新升级。其次，推动产学研用深度融合，加强与高校、科研机构等创新主体的合作，共同开展绿色算力关键技术的研究与攻关。深化国际合作，共筑全球绿色算力发展格局。加强与国际组织、跨国企业及相关国家在绿色算力领域的交流与合作，共同应对全球气候变化挑战，共享绿色算力发展的经验和技术成果，推动制定国际绿色算力标准和规则，促进全球算力资源的绿色可持续利用。

工业和信息化部信息通信发展司政策标准处三级调研员梁屾针对绿色算力发展也提出了几点思考，一是加快核心技术创新应用。围绕计算、网络、存储等关键环节加大研发投入，加快突破高性能、低功耗、标志性技术产品和方案，实现算力、运力、存力高效协同发展，支持高效制冷、多元化储能设备等绿色算力技术产品创新应用，不断提升算力中心资源利用效率。

二是加速算力产业生态构建。鼓励企业、高校、研究机构多方合作，形成紧密的产学研用合作链条，加快构建智算资源共享、平台共建、价值共创的智算生态圈，强化中国算力平台能力建设，深化能耗指标监测，探索智算与能源电力深度融合，推动算力产业绿色低碳发展。

三是加强绿色算力赋能水平。面向工业、能源、教育等重点领域，推广一批规模大、带动性强、示范效应突出的应用场景，以绿色算力加速传统产业数字化转型。围绕人工智能的应用、大模型训练等需求提升智算服务供给水平，推动人工智能与各行各业深度融合。