首页 > TAG信息列表 > 神经网络
投资升温!腾讯重启机器人团队,内部创业基金积极布局
腾讯科技讯 5月31日消息,据国外媒体报道,据三位消息人士透露,随着对人工智能机器人的投资升温,正式重启了此前被放弃的机器人团队。知情人士表示
2024 年全国科技活动周启动,招商银行探索普惠金融新模式
日前,2024年全国科技活动周正式启动。从招商银行处获悉,该行围绕“弘扬科学家精神激发全社会创新活力”,组织系列宣传活动,普及金融科技创新成果。近年来,招商银行在科技领域加强投入
谷歌新技术让远程会议更具临场感,虚拟人物带来轻松气氛
未来人与人的交流,难道是这个样?开视频远程会议的时候,很多人都不喜欢打开摄像头。即使开了,在界面上大家也都被框在不同的窗口里。虽然这种形式操作起来很方便,但总是缺乏点临场感。
我国科学家研制出世界首款类脑互补视觉芯片天眸芯
我国科学家研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”图为“天眸芯”。(清华大学精密仪器系供图)清华大学类脑计算研究中心团队近日研制出了世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”
人工智能的未来:是数据孤岛还是人类的智慧之光?
原创 甲小姐 刘杨楠 甲子光年 Scaling law也许是对的,但不会是全部,因为scaling law本身代表一个非常悲观的未来——scaling law的
突破性科研成果:卷积神经网络引入光学领域,为人工智能成像带来进展
一项突破性的科研成果将卷积神经网络的概念引入光学领域,为人工智能成像技术带来了进展。 澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者6月17日获悉,由上海理工大
科学家利用虚拟大鼠大脑模型实现复杂行为模仿
为探索大脑如何控制运动的奥秘,美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作,创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑
融合物理先验的模块化深度神经网络:优势、应用与创新点
原创 Cell Press CellPress细胞科学交叉学科 Interdisciplinary 建筑业占全球能源消耗和碳排放的30%以上,如何实现建筑业的低
广芯微电子获嵌入式平台训练神经网络方法及装置专利
广芯微电子(广州)取得一种基于嵌入式平台训练神经网络的方法及装置专利,在嵌入式平台实现神经网络的实时训练,聚类,专利,广州市,神经网络,广芯微电子,嵌入式平台
武汉格蓝若智能技术公司取得配电网故障定位专利
格蓝若取得基于卷积神经网络的配电网单相接地故障定位专利,提高故障定位的准确性和鲁棒性,信号,电气,拓扑,格蓝若,配电网单,故障定位,卷积神经网络
光学计算:突破 AI 算力瓶颈的新希望
自 2012 年以来,人工智能模型训练算力需求每 3-4 个月翻一番,每年人工智能训练模型所需算力增长幅度高达 10 倍。这就带来了一个挑战:我们如何让 AI 更快、更高效?
科大讯飞回应投资者关于新型网络架构 KANs 的提问
同花顺金融研究中心08月11日讯,有投资者向科大讯飞提问, 传统的神经网络就像是一个黑匣子,通常难以解读其原理。而MIT研究了一种新型网络架构
享界 S9 首发 HUAWEI ADS 3.0,升级 GOD 感知神经网络,实现从物体识别到场景理解
享界S9首发HUAWEIADS3.0,升级GOD感知神经网络,实现从物体识别到场景理解。[开学季]从ADS1.0到ADS..._新浪网
U-Net 模型:卷积神经网络在生物医学图像分割中的创新应用
U-Net模型属于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的一种特殊形式 。它最初由德国弗莱堡大学计算机科学系的研究人员在2015年提出
利用视觉预测编码构建认知地图:人工智能领域的重大突破
本文探讨近期《自然·机器智能》杂志上发表的一篇论文,介绍了一种令人瞩目的新方法——视觉预测编码(visual predictive coding)。
研究人员研发新神经网络工具可提前 5 分钟预测疯狗浪
中新网北京7月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇工程学研究论文称,研究人员研发出一种新的神经网络工具
拓扑深度学习:应对数据复杂性挑战的全新视角与工具
拓扑深度学习捕捉数据的高阶关系:信息传递拓扑神经网络概述,拓扑,算法,深度学习,神经网络,机器学习,大语言模型
Yandex Direct 推出新工具,借助神经网络为广告提供创意建议
(上海,2024 年 7 月 15 日)Yandex Direct 最新推出一款工具,Yandex Direct 是该公司的旗舰产品,也是俄罗斯领先的广告平台。
清华大学研究团队推出类脑神经计算模型,为人工智能提供高能效视觉感知能力
导语 近日,清华大学类脑计算研究中心研究团队推出一种新的神经形态计算架构——类脑神经计算模型 「Dendristor」。「Dendristor」旨在复制突触的组
利用 TensorFlow 实现基于 DNN 的文本分类模型的关键步骤及示例
要利用TensorFlow实现一个基于深度神经网络(DNN)的文本分类模型,我们首先需要明确几个关键步骤:数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估与调优
深入解读卷积神经网络:基本概念、结构组成、工作原理与实际应用
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习中非常重要的一类神经网络,主要用于图像识别、图像分类、物体检测等计算机视觉任务。
卷积神经网络:原理、结构、训练与应用全解析
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是一种深度学习模型,广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领域。
探索大脑控制运动奥秘:虚拟大鼠数字模型的研究成果
人工智能神经网络创建虚拟动物模型揭示大脑如何控制复杂运动研究人员使用真实大鼠的运动数据创造的“虚拟大鼠”。
热门文章