华瑞指数云ExponTech携手硅谷合作伙伴发布创新AI存储解决方案

创新硬件配置

F2026 AI服务器采用2U尺寸的闪存JBOF设计，搭载2至4个数据处理单元（DPU），并配备24块高性能NVMe SSD。该服务器内置的硬件具备出色的压缩与解压缩功能，显著提升了数据处理效率。通过硬件的优化配置，服务器在数据存储与处理领域拥有了坚实的性能基础。

该计算服务器支持GPU配置，适用于模型训练或推断任务。存储软件和网络流量均在DPU内部运行，从而避免了存储I/O对计算服务器CPU和内存资源的占用。此举确保了计算服务器拥有更多可用资源投入计算，显著提高了计算处理速度。

网络测试环境

为模拟大规模网络环境，测试环境特别配置了四台-X交换机，构建了两层网络结构。此举措旨在检验RoCE网络在应对网络拥塞时的处理效能。在当前数据流量激增的背景下，网络稳定性显得尤为关键。该测试有助于保障服务器在复杂网络环境中保持高效运作。

此测试环境旨在确认存储软件的稳定性及其低延迟性能。对于AI应用而言，数据的迅速读取至关重要。低延迟有助于数据在极短时间内完成处理，进而提高系统整体运行效率。

性能验证方法

在上述实际部署环境下，进行了存储系统基础性能的测试工作。测试过程涉及在计算节点上执行FIO程序，以评估存储系统的基础性能指标。该验证方式科学合理，能够精确展现存储系统的真实性能状况。

采用此法，我们能明确掌握存储系统在各种状况下的表现，为后续的改进与提升提供坚实的数据依据，同时使用户对服务器性能有了更为直观的认知。

惊人IO处理效率

存储系统后端与协议端均部署于DPU，但DPU中CPU的处理能力不及服务器配置。尽管如此，单个计算节点与存储节点组合后，其IOPS值高达310万，显著体现了该方案在IO处理效率方面的卓越表现。

高IO处理能力确保了服务器在处理海量数据时能够迅速作出响应，大幅缩短等待时长，从而优化用户体验。即便硬件存在一定局限，仍能实现卓越的处理效果。

性能扩展潜力

该方案中存储节点最多支持安装八张DPU，目前测试阶段仅安装了四张。提升配置数量后，IOPS性能和网络带宽均可实现翻倍增长。这一现象凸显了该服务器在性能扩展方面的巨大潜力。

随着业务需求的持续增加，企业可通过部署更多DPU来增强服务器性能，这一做法无需进行大规模设备更新，从而在降低成本的同时，也增强了系统运作的灵活性。

顶级容量与成本优化

F2026型AI服务器具备极高的容量密度，目前每2U节点能提供超过1.6PB的存储裸容量。预计明年，这一数字将提升至每2U节点超过6.6PB。此举显著提升了数据中心空间内AI数据的利用价值，使得数据中心能够存储更多数据。

该服务器在同一平台上兼容多种通信协议，适用于人工智能的各个应用场景，并实现了存储与计算的分离以及独立扩展，展现出较强的可管理性和运行效率。此外，通过优化，其总体拥有成本得到降低，硬件支出减少，同时提高了存储空间的利用率以及读写速度，显著降低了AI用户的总体拥有成本。那么，F2026 AI服务器是否有望在未来的AI存储市场中占据关键位置？