山东和成建设有限公司申请建筑能耗预测方法专利，解决现有技术问题
金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，山东和成建设有限公司申请一项名为“一种基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑能耗预测方法”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提
出了一种基于注意力
机制和门控单元的多
卷积神经网络建筑能
耗预测方法，旨在解
决现有技术中存在的
预测精度不足、应用
场景受限、数学模型
依赖度高等问题，该
技术首先通过部署传
感器采集外部环境特征（包括温度、湿度、风速、大气压强、太阳
强度）并记录当日的建筑能耗数据，构建初始数据集。随后，利
用局域均值分解（LMD）对采集到的时序数据进行处理，以进一
步提取数据特征。接着设计一种基于门控单元和注意力机制的
多卷积神经网络建筑能耗预测模型，以实现高精度的建筑能耗
预测，最后，通过遗传算法对模型进行优化，并将优化完毕的建
筑能耗模型实际部署到建筑中，根据实时采集的数据进行能耗
预测，以实现能源的有效分配。
