机器之心编辑部以后数据分析的活,也被包了
机器之心报道
机器之心编辑部
以后数据分析的活,也被 包了。
距离 GPT-4o 发布几天后, 又上新了。这次,他们瞄准 的数据分析功能,那些折线图、柱状图、饼图等分析起来毫无压力。
总结来说,这次新功能包括三点:
用户可以直接从 Drive 和 上传最新文件版本;
与表格和图表进行交互;
自定义和下载演示文稿和文档的图表。
如下所示,将一张数据表格上传到 ,用户可以在右边的对话框中询问关于表格的信息:
表示,未来几周数据分心功能将上线 GPT-4o,从而为 Plus、团队和企业用户提供服务。
「 已成为我分析客户数据使用工具的一部分,由于客户数据过于庞大和复杂,以至于 Excel 难以处理。 可以帮助我筛选庞大的数据集,让我能够进行更多的数据探索,并极大的缩短了时间。」凯雷集团副总裁 David 表示道。
如何完成数据分析
首先,上传一个或多个数据文件, 将通过编写的 代码来分析数据。该功能可以处理一系列数据任务,例如合并和清理大型数据集、创建图表以及给出见解。
文件上传操作流程再迎来简化。
直接从 Drive 和 添加文件
现在,用户已无需先将文件下载到本地再上传到 ,而是可以直接从 Drive 或 添加各种文件类型。
这使得 能够更快速地理解用户的 表格、文档、幻灯片以及 Excel、Word 和 文件。
如视频所示,使用者在点击文本输入框左侧链接标志后,可以选择三种文件上传方式:
Drive
Drive
从本电脑上传
通过谷歌账户登陆后,即可选择上传文件, 随后对表格进行快速分析,并输出简要概述结果。操作流程轻便简洁。
实时处理表格
当用户添加数据集时, 会创建一个交互式表格,使用者可以将其扩展到全屏视图,以便在分析过程中实时跟踪其更新。
通过点击特定区域,提出后续问题,或者从 提供的建议提示中选择一个,以更深入地分析。
例如,现在使用者可以要求 合并每月支出的电子表格,并创建一个按支出类型分类的数据透视表。
如视频内容所示,在实时处理表格在日常工作中的运用方面, 的流程也显得十分流畅:
创建者可以上传多个文件表格,并提出指令,合并表格。
在点击某一列之后,通过询问:「哪一项目,我们花费最多」, 自动分析该表格,将与结果相关的内容从表格中摘取出来。
通过表格所示内容回答用户的询问指令。
「 引导我进行数据分析,帮助我更好地理解并洞察结果。它让我的工作更加充实,帮助我学习,并让我有更多的时间专注于工作的战略部分。」来自 公司,任职营销经理的 Nowak 在谈及使用 数据分析功能时,如此谈道。
定制适合演示的图表
现在, 可为使用者定制包含各类型格式的个性化演示图表。
现在,用户可以在对话中自定义和交互条形图、折线图、饼图和散点图。
将鼠标悬停在图表元素上,提出额外的问题,或选择颜色。准备就绪后,下载以便在演示文稿或文档中使用。
例如,使用者可以直接从 Drive 中选择包含公司最新用户数据的 表格,并请 为此创建一个按群组显示的留存率图表。
如视频所展示,通过快速的文件上传和简洁的指令输出, 可实时响应并生成多样化的图表:
通过三种上传文件方式,添加表格。
附加简洁的指令:「制作留存图,简要概述」。
即可迅速响应,匹配指令内容,生成易于理解的图表,并辅以总结概要。
这些新的交互功能涵盖了许多图表类型。对于不支持的图表, 将生成静态版本。
全面的安全与隐私
与 中的任何功能一样,信任和数据隐私是 使命的核心。
承诺不会使用 团队和企业客户的数据进行训练, Plus 用户则可以通过其数据控制(在新窗口中打开)选择退出训练。
用户可在 官方网站了解更多隐私和安全政策,包括 SAML SSO、合规性和 的数据加密。
参考链接:
机器之心将于2024年6月1日举办「CVPR 2024 线上论文分享会」,将设置 、 论文分享、企业招聘等环节,就业内关注的 CV 热门主题邀请顶级专家、论文作者与观众做学术交流。
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