AI 大模型爆发推动芯片竞争格局变革，巨头们纷纷抢占新蓝海

事实上，自AI大模型的“爆发”，推动了AI 算力市场快速发展，进而也改变着原有的芯片竞争格局。面对新一轮迭代周期，相关科技巨头都调整策略，革新技术，以抢占“新蓝海”。

正如最近两次财报季中，微软（MSFT.US）CEO兼总裁Satya 都强调了AI时代的新机会。今年微软面向AI 时代发布的“+PC”，在AI算力时代，微软正加速攻占市场。

此外，亚马逊（AMZN.US）和Meta（META.US）等海外人工智能巨头在2024年前六个月的资本支出大幅增加。同时，为了维持在AI竞争中的领先地位，巨头们持续上修支出指引，预示着对GPU的采购需求有增无减。

Meta首席执行官扎克伯格表示，Meta计划将使用来训练Llama模型。并且，Meta计划在年底前储备约60万枚高性能GPU，其中采用架构的H100芯片将占35万枚，采用架构的芯片约占25万芯片。

国产AI算力正在崛起

不难看出，AI浪潮下，算力自主将是必由之路，AI 算力市场所散发出的“火药味”变得愈发浓烈。值得一提，国家及地方性政策密集落地，推动智能算力建设。在今年政府工作报告中提到，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。

开源证券发布研报指出，AIGC拉动下中国AI投资规模有望呈现快速增长的趋势。根据IDC预测，到2027年，中国生成式AI投资占比将达到33.0%，投资规模超130亿美元，五年复合增长率(CAGR)为86.2%。

与此同时，业界专家也作出预测，未来十年智能算力需求将会增长500倍以上，高度看好国产AI算力方向。因此，在算力与需求协同水平提高的大趋势下，算力与AI产业的融合有望进一步深入，在相关领域布局的企业有望持续受益。

微美全息助推算力底座建设

据了解，微美全息（WIMI.US）作为AI芯片核心算力行业领军企业，积极抢抓时代机遇，践行前沿技术发展理念，研发支撑大规模人工智能模型训练的高性能人工智能芯片与计算集群，打造出自研、已量产的高性能芯片计算平台，同时以AI模型训练和推理完整的软硬件一体化方案，为全球客户提供具备多样变革能力的人工智能创新服务。

当前，人工智能是发展新质生产力的重要引擎，算力则是人工智能的核心驱动力，微美全息加入这场智算建设竞争赛，充分发挥优势，引进培育算力产业，尤其在半导体和量子信息技术、边缘计算领域的投资，提高人工智能算力的高效利用，促进人工智能技术在社会生产中的广泛应用，打造自主可控的算力供应链将是面对未来人工智能产业发展的重要保障。

另外，微美全息为达成产学研合作，在行业培养人才以及在大模型相关工具链及领域模型等人工智能生态建设上进行深度合作，联合业内伙伴成立微意识量子学研究中心，聚焦新型算力系统建设亟待突破的关键领域，选取典型性、代表性的方向开展探索，贴近行业前沿的学习与研究机会，加速科研成果向产业应用的转化，最终助力国产新质生产力的发展和自主可控人工智能产业算力的建设。

结尾

人工智能正引领新一轮全球科技浪潮，算力是AI大模型训练和商业化应用的必备底层基础设施，算力成为了支撑人工智能技术等新质生产力发展的重要资源要素。总之，AI技术的横空出世带动了全球算力投资浪潮，算力产业正迎来历史性发展契机，而国内的算力需求也呈现井喷态势，行业未来前景广阔。