苏姿丰现身北京！AMD全面进军AI PC，数百万台锐龙AI PC已出货
芯东西3月21日报道，今日下午，在中国北京举办的AMD AI PC创新峰会上，AMD董事会主席及CEO苏姿丰（Lisa Su）现身。
▲AMD董事会主席及CEO苏姿丰（Lisa Su）
轻量级大模型PC端部署已经成为一大趋势。AMD在去年12月发布了代号为“Hawk Point”的APU AMD锐龙8040系列，比第一代性能提升60%；苏姿丰宣布，目前，这一系列芯片已经出货，且AMD锐龙AI PC出货量已经达到数百万台。
AI PC的风口涌现，峰会上，AMD的重要合作伙伴联想也宣布，第一款AI PC将于4月18日在联想科技创新大会上发布。
与此同时，在现场AMD还联合伙伴大秀AI PC四大功能Demo，这也是生成式AI技术落地部署的常见场景，包括文生图、图生图、代码生成和聊天机器人对话。
▲图生图Demo（根据实时画笔生成图片）
在技术方面，为了提升AI PC的性能，AMD利用了三种计算引擎：基于“Zen”架构的CPU，基于AMD RDNA 的集成或独立GPU，以及基于AMD XDNA的AI引擎NPU，能满足对于延迟、计算、功耗等有不同需求的AI应用。
一、面向AI PC三大战略重点：计算引擎组合、AI软件平台、AI创新生态
今天，AI的潜力在每一次对话中开始爆发。苏姿丰认为，AI的不同之处在于，该技术的采用率更快，现在AI技术正在触及并改变人们的生活方式。
为了将这项技术推向市场，芯片厂商需要为每个应用提供合适的计算引擎。当审视整个生态系统时，AMD看到的是在整个基础设施中提供AI的机会，包括云、数据中心、下一代AI PC、下一代嵌入式设备等。
在这背后，AMD的三个战略重点分别是，首先为广泛多样的训练和推理计算引擎组合，包括CPU、GPU、NPU；其次是开放和成熟的软件功能，有一个开放、经过验证、对开发人员友好的软件平台；第三个是AI创新生态，苏姿丰谈道，没有一家公司可以满足整个市场的需求。因此，必须多个企业相互合作，才能实现创新并将AI解决方法推向市场。
AMD的AI硬件产品组合和软件功能会为每个市场提供不同的解决方案。如基础模型需要最大的GPU和CPU，大模型部署时用于微调的解决方案，在PC、工作站中对于AI推理更为重要的CPU，其次还有面向机器人、汽车、智慧城市等嵌入式应用的解决方案。
因此，无论是千亿参数规模以上的大模型，还是PC上的数十亿参数规模的模型，AMD都提供了合适的计算引擎。
苏姿丰说，她对AI PC感到非常兴奋。AI PC是一个全新的设备类别，她看到了将PC转变为真正最智能和最个性化设备的能力。
二、CPU+GPU+NPU架构创新结合，数百万台锐龙AI PC已出货
当下，想要实现AI PC能力的提升，就需要新的技术，苏姿丰谈道，AMD正在将CPU路线图、GPU路线图和新的NPU技术创新结合在一起。
苏姿丰谈道，几年前，AMD就意识到打造AI PC需要添加另一个计算引擎，就是NPU。
去年，AMD推出锐龙7040系列，这是第一个集成NPU的x86处理器，目前市场上已经有数百万台锐龙AI PC出货。
除硬件外，AI PC还有很多的协作体验。AI PC可以帮助用户实时记录会议和自动总结，PC可成为一个高效个人助理，用户可以使用自然语言搜索文件、邮件等。
此外，AMD与微软合作实现了NPU驱动的Windows 11工作室效果的规模化应用。
硬件方面，今年初，AMD推出了Ryzen 8040系列移动处理器的首批产品，代号是Hawk Point。
与AMD合作将近20年的联想，同样面临以大模型为代表的AI技术大潮，联想去年推出AI for All战略，将在AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施、AI原生的方案服务三大领域投入研发，并打造关键性的技术和产品。
在联想看来，AI PC作为AI内嵌在智能终端领域的核心产品，是AI普惠的首选终端。
回顾PC发展的历史，当下这一产业迎来第三次代际升级。第一次是家用电脑诞生、第二次是互联网与电脑融合、第三次是今天，AI的技术爆发式成长，电脑有望成为真正意义上像人脑一样思考的个人助理。
联想定义了AI PC的五大特征，分别是：内嵌基于个人大模型、自然交互的个人智能体；内嵌个人知识库；全面标配CPU+GPU+NPU的本地混合AI算力；连接开放的AI应用生态；保护个人隐私及数据安全。
其中，内嵌在本地的个人大模型，可以在离线状态完成任务，与本地知识库集成，针对用户个人风格生成个性化内容。
AMD和联想将在共同研发、共建生态两个方面，探索更高性能、创新形态的产品，基于硬件平台，汇聚上下游合作伙伴，打造AI PC产业生态。
联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军预告，第一款具备五大特征的AI PC将于4月18日联想科技创新大会上发布。
苏姿丰还谈到了AMD在中国的发展情况，AMD目前有4000多名工程师在中国工作，打造了软件管理、平台解决方案。在中国已经有多个大型公司采用AMD E处理器为内部基础设施供电。
AMD在中国建立了AI卓越中心，负责AI工程和客户支持。此外，AMD还在和清华大学等顶尖高效进行AI研究。
三、4种不同架构，面向更广泛AI部署需求
AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚介绍了AMD AI技术发展报告。
大型的闭源模型正超过摩尔定律实现指数级增长，但较小的开源模型针对边缘端、终端设备的任务，在总结、翻译、问答的任务上更为出色，且能保证安全、隐私性，并显著降低成本，与此同时，开源模型还更容易和更多社区开发者共同实现技术创新。
针对于在边缘端、终端的大模型，AMD要对不同平台进行不同优化，例如训练基础模型往往需要上万片甚至更多GPU，因此需要满足算力、内存和网络的可扩展性，而边缘的嵌入式应用，如汽车紧急制动、传感器融合对于低延时处理有特定需求，对AI PC终端设备每瓦算力、低功耗更为重要。
因此，为了满足广泛的AI需求，AMD从云、边缘到终端开发了4种不同架构，Zen主要用于通用处理和AI推理，CDNA用于HPC、AI训练与密集推理，RDNA用于游戏和基于AI的内容开发，XDNA聚焦于低功耗、一直在线的AI推理需求。
其中，Zen、RDNA、XDNA一起构成了Ryzen AI的基础。
Zen的CPU核心路线图中，每一代都坚持性能、能效提升，王启尚透露，将提供更高性能和效率的Zen 5，按计划将于今年推出。
Zen 4的单线程性能提升超过15%，并且基于AVX-512指令集，Zen 4可以以更节能的方式加速AI推理，添加BF16模型，相比FP32的2倍性能提升。
相比RDNA 2，RDNA 3针对游戏和AI实现了代际性能提升，在游戏领域提供了1.5倍每瓦性能，1.8倍的光追性能，整体游戏性能提升1.4倍。这一AI架构使得AI加速器数量增加一倍，提供了高达2.3倍的峰值AI性能。
XDNA NPU架构聚焦于边缘端和终端的AI推理应用，主要针对每瓦性能和能效的优化，这些性能也是AI PC最关注的问题。
锐龙8040系列APU能够保持低功耗的同时有性能优势。针对下一代XDNA 2，AMD的目标是持续集中提高每瓦性能，能在低功耗、不影响电池续航的情况下执行更复杂的AI任务。
XDNA的Adaptive dataflow（自适应数据流结构）解决了生成式AI的一大主要挑战，就是昂贵的内存和带宽。基于Adaptive dataflow架构，XDNA可以将左侧深度神经网络映射到右侧的Custom dataflow（数据流架构）中，从而提高性能和能效。
XDNA另一个优势是空间分区架构，这一架构支持多重任务处理，系统可以同时执行4个AI工作负载。
另一方面，软件是将性能发挥出来的关键，Ryzen AI软件的前端工具可以优化基于Pytorch模型，的后端工具能够根据每个架构独特的优势进一步优化。Ryzen AI软件可以实现跨CPU、GPU、NPU的最佳性能。
开发者可以用始智AI等开源社区提供的预训练模型进行选择，然后对其进行优化，以提高对应目标硬件的效率，基于API部署到开发者软件上。
Ryzen AI软件简化了从安装到部署的开发周期，让开发AI应用更加快速，且响应速度更快。
AMD的合作伙伴开源模型社区始智AI创始人刘道全谈道，60%的大模型应用基于开源大模型来做，开源社区就成为了这个生态的基础设施，基于这样的背景，去年9月，该公司上线wisemodel社区。目前，该平台上已经有400多个基础模型，年底预计模型总数达到数千个。
始智AI平台上已经有大量模型与AMD GPU实现适配。开源社区在这之中扮演的角色就是，往下打通算力，往上支撑大模型应用，让AI更简单。
四、四类AI PC场景Demo演示，年底AI ISV超150个
AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh谈道，AMD正在将新的AI体验带入PC。
AMD锐龙8040系列采用Zen 4、AMD RDNA 3和AMD XDNA架构，实现了1.6倍的AI性能提升，可以提供16TOPS NPU算力和39TOPS的整体算力，能满足AI的需求。
在中国，为了实现广泛的新兴AI体验，AMD正在推动芯片之外的创新，包括一个开放的端到端的软件生态系统，使其ISV合作伙伴能够利用数千个AI模型。到2024年底，AMD按计划将推动超过150个ISV为Ryzen AI进行开发。
华硕电脑全球副总裁石文宏谈道，AI PC更好结合了本地和云端的AI算力，能大幅提升用户的效率，必然会引起整个PC产业的新变革。上个月，华硕发布了搭载AI助手“华硕a豆”的系列笔记本，可以为用户提供AI服务和应用。
Huynh现场演示了AI PC上的生成式AI Demo。
文生图演示中，输入提示词“长城、秋天”等，并随后针对性修改不同提示词，包括季节、图像风格等。
图生图演示中，AI PC可以根据左侧用户实时画的内容，对右侧内容同步修改完善图片。
AI PC还能运行代码生成。
可以看到，在生成代码时，模型部署在NPU上，可以最大限度延长电池的使用时长。
AI PC现场展示了通义千问的能力，可以快速生成答案。
结语：AI PC开启PC产业新周期
毫无疑问，AI PC已经成为众多科技公司发力的主要方向之一，包括AMD等PC芯片厂商在内。从AMD的技术路线布局来看，其一定程度上已经完成了从硬件到软件操作系统的铺垫，并加速PC终端厂商打造AI PC新品。
AI PC风口来临，PC厂商都在瞄准这一机会，这无疑会在PC产业引发一波新的换机潮，或许会推动更多具有创新应用或者面向更丰富场景的AI PC技术、产品、生态出现。
