AMD 苏姿丰宣布更新 Instinct GPU 系列路线图，欲挑战英伟达

就在英伟达CEO黄仁勋“晚间炸场”不到13小时内，“苏妈”这次要干翻“老黄”了。

钛媒体App 6月3日消息，今天上午，AMD公司CEO苏姿丰（Lisa Su）在台北宣布，更新 GPU系列路线图，将在每一代产品中带来年度领先的 AI 性能和内存功能，从而加速AMD在数据中心 AI 创新和领导地位。

其中，全新 AMD AI加速器（芯片），将配备288GB HBM3E内存和 6TB/秒的内存带宽，采用与MI300系列相同设计。相比英伟达最强 AI 芯片H200，内存容量提高2倍、带宽提升1.3倍、计算性能提升1.3倍，最快2024年四季度上市。

同时，此次AMD还预览下一代AMD MI350系列——首款加速器，基于全新AMD CDNA 4架构，采用台积电3nm工艺，具有高达288 GB的HBM3E内存。相比MI300系列，新的MI350系列的 AI 推理性能将提高惊人的35倍（3500%），预计将于2025年上市。

另外，基于下一代AMD CDNA“Next”架构的AMD MI400 系列预计将于 2026 年上市。

苏姿丰表示，“现在，客户对MI300的反应非常积极，很明显，对 AI 的需求正在加速向前发展。我们真的正处于一个长达十年的 AI 大周期的开端，令人难以置信。基于新的路线图，我们感到非常兴奋，我迫不及待地想把所有这些新的性能带给用于我们（产品）的 AI 技术客户。”

除了 GPU系列，这次发布会上，苏姿丰还展示锐龙9000系列桌面处理器，首搭Zen5架构，第一批产品有Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X、Ryzen 7 9700X和Ryzen 5 9600X，将于7月上市；第五代EPYC系列 AI GPU最快在2024年下半年发货；边缘侧的 AI Edge Gen 2系列处理器则可以立即抢先体验。

当前，AMD业绩良好，数据中心成为重要的增长引擎。4月30日发布的2024财年第一季度财报显示，AMD当季收入达55亿美元，毛利率为47%。基于非GAAP标准，毛利率为52%，经营收入11亿美元，净收入10亿美元，摊薄后每股收益为0.62美元。

其中，一季度数据中心业务创季度新高，达23亿美元，同比增长80%，主要得益于AMD GPU和第四代AMD EPYC CPU的增长。营业额环比增长2%。

苏姿丰表示，“我们第一季度的业绩表现强劲，数据中心和客户端事业部同比增长均超过80%，主要得益于AMD 系列AI加速器的出货增长以及市场对Ryzen（锐龙）和EPYC（霄龙）处理器的采用。AI的广泛部署正在拉动广阔市场对算力的巨大需求，对业界而言，这是极其振奋人心的时刻。我们的执行非常出色，推进数据中心业务发展，并让AI能力贯穿AMD所有产品组合。”

不过，当前，相对于英伟达，AMD公司依然面临硬件供应和软件生态挑战。提到，目前AMD 和英伟达已经购买了台积电2024 年和 2025 年的所有产能，而却面临HBM3E 的供应限制，目前英伟达订购 GPU 的交货时间为 52 周以上，AMD 为 26 周以上，因此虽然需求很高，但可能会出现竞价战；同时在软件层面，AMD 于12月推出 ROCm 6.0 软件包，专为 AI 和大模型市场打造，但六个月后的今天依然没有得到完整的端到端更新，整个AMD生态亟待完善。

市场预计，今年AMD AI业务收入达40至45亿美元，其中包括即将在四季度上市的全新。

会后群访中，谈及与英伟达一样的一年一更新架构策略，苏姿丰称，这确实是公司在市场上看到的需求情况。因此，AI 显然是AMD公司的首要任务，公司已经真正利用了内部所有开发能力。为了做到这一点，AMD已经增加了投资，并将继续增加投资。“我认为这种年度节奏是因为市场需要更新的产品、更新的功能，以及更新的产品组合。”

“但这并不意味着，每个客户都会使用每一种产品处理 AI 工作负载，而对于我们来说，这意味着每年我们都有下一件大事，因此，我们总是拥有最具竞争力的投资组合。我们非常致力于将其作为我们最大的战略机遇。”苏姿丰称。

谈到台系供应安全，苏姿丰指出，半导体是一个全球性的生态系统，所以当AMD考虑产品开发时，产品遍布全球各地、研究遍及世界各地，尤其是台北，它对半导体生态系统非常非常重要。

“我们在这里与台积电（TSMC）等主要供应商以及我们许多后端合作伙伴进行大量制造。我们的许多基材合作伙伴也在这里。然后我们也有一些合作伙伴，帮助我们在台北建立生态系统。所以，从我们的角度来看，全球芯片生态系统非常重要，我想这周你能感觉到一点，我认为这是特别的一周。我们非常相信全球半导体供应链、客户链和合作伙伴链，这就是我们的运作方式。”苏姿丰表示。

苏姿丰强调，AI 是一项伟大的技术，随着时间的推移，它只会变得更好。但 AI 也不是完美的，我们需要在能力、模型、训练、数据等方面继续改进它。不过，我们还没有完全实现通用人工智能（AGI），而AMD的目标是确保提供硬件、软件和系统功能的所有基础，以便 AI 领域的领先研究人员能够实现这些最大的“里程碑”。

“我想说，在科技行业，这是一个令人难以置信的创新时代。我对AMD将在高性能计算领域、在 AI 计算领域，作为一个重要参与者所做的所有工作，感到无比兴奋。”苏姿丰在演讲结尾表示。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）